codeforces 584 E:映射

本文详细介绍了如何通过映射和贪心策略优化序列置换的过程。通过将目标序列映射为1到n,实现从1开始的有序置换,确保每次置换后的元素目标位置更加接近最终位置。文中提供了一个具体的实现代码示例,包括初始化、映射、遍历置换等关键步骤,并解释了算法的执行逻辑。最后,通过实例展示了算法的有效性和效率。

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第一步要做的是映射,把目标序列映射成1~n,然后按照这个映射规则把当前序列映射一下

接下来也稍微有点贪心的意思吧:从1开始放置,位置在它之前的元素,如果找到的元素不在该在的位置,并且和当前元素互换后,找到的元素的目标位置在当前元素的左边,才换

似乎有点抽象。。。就拿样例来说吧

映射后当前序列是3 2 4 1

目标序列是1 2 3 4

从1开始找,找它之前的,不在该在的位置的元素

第一个找到3,在1号位置,但是我们不换

因为现在1在4号位置,换了的话3变到4号位置,3将来还是要往左换才能到达的,这里就有浪费的步骤,继续找

找到4,在2号位置,我们选择换

因为换了之后4变到4号位置,满足条件,虽然1没有直接回到1号位置,但是总体来看这是最优的

 

不用担心找不到这样的元素。

因为我们操作的本就是不在正确位置的元素,这样的情况不会成单出现,就好像5在2号位置,那2肯定不在正确的位置。当然,2也可能在5右边,那这样2又占据了一个比5大的位置,该位置的主人又……如此下去肯定要有一个符合要求的元素在5左边才能结束这个循环

#include"cstdio"
#include"queue"
#include"cmath"
#include"stack"
#include"iostream"
#include"algorithm"
#include"cstring"
#include"queue"
#include"map"
#include"vector"
#define ll long long
#define mems(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define ls pos<<1
#define rs pos<<1|1

using namespace std;
const int MAXN = 2005000;
const int MAXE = 2050;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int f[MAXE],x[MAXE],y[MAXE],pos[MAXE];

struct node{
    int x,y;
    node(){}
    node(int a,int b):x(a),y(b){}
}ans[MAXN];

int main(){
    int n;scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&x[i]);
    for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&y[i]);
    for(int i=1;i<=n;i++) f[y[i]]=i;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        x[i]=f[x[i]];
        pos[x[i]]=i;
    }
    //for(int i=1;i<=n;i++) cout<<x[i]<<' ';
    int cost=0,step=0,cnt=0;
    for(int i=1;i<=n;i++){  ///number
        if(pos[i]==i) continue;
        while(pos[i]!=i){
            for(int j=1;j<pos[i];j++){   ///pos
                if(x[j]>=pos[i]){
                    cost+=pos[i]-j;
                    step++;
                    ans[cnt++]=node(j,pos[i]);
                    int t=pos[i];
                    pos[i]=j;pos[x[j]]=t;
                    swap(x[t],x[j]);
                }

            }
        }
    }
    cout<<cost<<endl;
    cout<<step<<endl;
    for(int i=0;i<cnt;i++) cout<<ans[i].y<<' '<<ans[i].x<<endl;

    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/luxiaoming/p/5137652.html

内容概要:本文档提供了关于“微型车间生产线的设计与生产数据采集试验研究”的毕业设计复现代码,涵盖从论文结构生成、机械结构设计、PLC控制系统设计、生产数据采集与分析系统、有限元分析、进度管理、文献管理和论文排版系统的完整实现。通过Python代码和API调用,详细展示了各个模块的功能实现和相互协作。例如,利用SolidWorks API设计机械结构,通过PLC控制系统模拟生产流程,使用数据分析工具进行生产数据的采集和异常检测,以及利用进度管理系统规划项目时间表。 适合人群:具有机械工程、自动化控制或计算机编程基础的学生或研究人员,尤其是从事智能制造领域相关工作的人员。 使用场景及目标:①帮助学生或研究人员快速搭建和理解微型车间生产线的设计与实现;②提供完整的代码框架,便于修改和扩展以适应不同的应用场景;③作为教学或科研项目的参考资料,用于学习和研究智能制造技术。 阅读建议:此资源不仅包含详细的代码实现,还涉及多个学科领域的知识,如机械设计、电气控制、数据分析等。因此,在学习过程中,建议读者结合实际操作,逐步理解每个模块的功能和原理,并尝试调整参数以观察不同设置下的系统表现。同时,可以参考提供的文献资料,深入研究相关理论和技术背景。
本次的学生体质健康信息管理网站,按照用户的角色可以分为教师与学生,后台设置管理员角色来对学生的信息进行管理。,设计如下: 1、后台管理系统 后台管理系统主要是为该系统的管理员提供信息管理服务的系统,具体包括的功能模块如下: (1)管理员信息管理 (2)教师信息管理 (3)学生信息管理 (4)健康信息统计(图形化进行健康,亚健康等学生的信息数量统计) 2、教师角色的功能模块设计 教师角色所需要的功能模块主要包括了如下的一些内容: (1)个人资料修改 (2)学生体质健康管理:录入相关数据,包括但不限于身高、体重、肺活量、视力等生理指标以及运动能力、身体成分、骨密度等健康指标,并且设置健康,亚健康状态 (3)学生健康建议:根据体质信息,进行学生健康的建议 (4)健康预警:对健康出问题的学生,进行健康预警 (5)饮食和锻炼情况管理,查看 3、学生角色 学生角色可以通过该信息网站看到个人的基本信息,能够看到教师给与学生的健康建议等,功能模块设计如下: (1)个人资料修改 (2)我的健康建议查看 (3)我的健康预警 (4)饮食和锻炼情况管理,记录平时的饮食和锻炼情况 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:Java后端 框架:ssm,mybatis JDK版本:JDK1.8+ 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:eclipse/idea Maven包:Maven3.3+ 部署容器:tomcat7.5+
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