hdoj 2121 Ice_cream’s world II 【没有最低树的根节点】

本文介绍了解决有向图中找到一个点,使得从该点到所有点的距离和最小的问题。通过引入虚拟节点和求解最小树形图,最终确定最优点及其与原始图的关系。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

称号:hdoj 2121 Ice_cream’s world II 


题意:题目是一道躶题,给n个点,m条边的有向图。然后找一个点。到全部点的距离和最小。找出这个点并输入距离。


分析:非常明显是求一个最小树形图,可是没有说根节点。要找跟节点,我们能够虚拟一个节 点 x 。x 到全部节点连边距离为前面全部距离和+1为 dis 。

然后从x 节点求一次最小树形图为ans,则ans - dis 就是最小树形图的距离。

假设图不连通,或者ans》=2*dis 说明不存在,都则与 x 点出发的边就是结果点


AC代码:

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <math.h>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int N = 1100;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
int n,m;
struct Node
{
    int from,to,dis;
};
vector<Node> e;
int ha[N],vis[N],father[N],in[N];
int Minroot;
int zhuliu(int root)
{
    int ans = 0;
    while(true)
    {
        for(int i=0;i<n;i++)
            in[i] = inf;
        memset(father,-1,sizeof(father));
        for(int i=0; i<e.size(); i++) //找最小入边
        {
            int to = e[i].to;
            if(e[i].dis<in[to] && e[i].from!=e[i].to)
            {
                in[to] = e[i].dis;
                father[to] = e[i].from;
                if(e[i].from == root) //找最小
                    Minroot = i;
            }
        }
        for(int i=0;i<n;i++)
        {//printf("%d ",in[i]);
            if(i!=root && in[i]==inf)
                return -1;
        }
        int cnt = 0;
        in[root] = 0;
        memset(ha,-1,sizeof(ha));
        memset(vis,-1,sizeof(vis));
        for(int i=0;i<n;i++) //找自环
        {

            ans += in[i];
            int v = i;
            while(v!=root && ha[v]==-1 && vis[v]!=i)
            {
                vis[v] = i;
                v = father[v];
            }
            if(v!=root && ha[v]==-1)
            {
                for(int j = father[v];j != v;j=father[j])
                {
                    ha[j] = cnt;
                }
                ha[v] = cnt++;
            }
        }
        if(cnt == 0) //跳出条件
            break;
        for(int i=0;i<n;i++)
            if(ha[i]==-1)
                ha[i]=cnt++;
        for(int i = 0; i< e.size();i++)
        {
            int tmp = e[i].to;
            e[i].from = ha[e[i].from];
            e[i].to = ha[e[i].to];
            if(e[i].from != e[i].to)
                e[i].dis -= in[tmp];
        }
        n = cnt;
        root = ha[root];
    }
    return ans;
}
int main()
{
    //freopen("Input.txt","r",stdin);
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        int num = 0;
        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            int x,y,s;
            scanf("%d%d%d",&x,&y,&s);
            e.push_back((Node){x,y,s});
            num = num + s;
        }
        num++;
        for(int i=0;i<n;i++)
            e.push_back((Node){n,i,num});
        n++;
        int ans = zhuliu(n-1);
        //printf("%d %d\n",ans,num);
         if(ans==-1||ans>=2*num)
            puts("impossible");
        else
            printf("%d %d\n",ans-num,Minroot-m);
        puts("");
        e.clear();
    }
    return 0;
}

 

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转载于:https://www.cnblogs.com/bhlsheji/p/4906356.html

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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