提高pythonn性能相关模块

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于 2018-07-07 11:26:00 发布

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文章标签： python

原文链接：http://www.cnblogs.com/mynetuser/p/9276758.html

本文介绍了使用Python进行正则表达式的高级应用，包括compile方法的使用及findall、search、finditer等函数的功能说明。同时，对比了deque与列表在插入操作上的性能差异，并简要提及了迭代器与生成器的概念。

　1、正则表达式中的compile方法书籍：《正则指引》，它得用python做为介绍

import re

obj = re.compile('[+-]\d+(\.\d+)?[+-][+-]\d+(\.\d+)?')
ret = obj.findall()
ret = obj.search()
re.finditer()

返回一个迭代器，提高空间和时间的效率


2、deque的insert方法效率比较列表的高很多

import collections

collections.deque

3、迭代器，生成器

转载于:https://www.cnblogs.com/mynetuser/p/9276758.html