C# DataTable 行转列

最新推荐文章于 2025-05-28 16:30:24 发布

weixin_30716725

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：数据结构与算法

原文链接：http://www.cnblogs.com/IThefeng/p/3196296.html

本文详细阐述了如何通过移除不必要的数据结构列，优化数据处理效率。通过实例演示了如何使用 C# 语言实现数据表列的移除操作，并提供了自定义数据转换方法，以适应不同场景的需求。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

原数据结构：

转换后数据结构：

当然可以移除不必要的列：如：FNetCostAmount ,移除方法很简单，

//参数肯定是数据源啦。

DataTable dt = RowToCol(newDt);

dt.Columns.Remove("FNetCostAmount");

private DataTable RowToCol(DataTable dataSource)
        {
            //读取所需列内所有行数据
            DataTable newDataTable = dataSource;
            //维度：1、列标题名   2、⒈行坐标 ⒉行内值
            Dictionary<string, Dictionary<int, string>> myDictionary = new Dictionary<string, Dictionary<int, string>>();
            for (int i = 0; i < newDataTable.Rows.Count; i++)
            {
                if (!myDictionary.ContainsKey(newDataTable.Rows[i]["FBrandGroupname"].ToString()))
                {
                    Dictionary<int, string> myIndex = new Dictionary<int, string>();
                    myIndex.Add(i, newDataTable.Rows[i]["FNetCostAmount"].ToString());
                    myDictionary.Add(newDataTable.Rows[i]["FBrandGroupname"].ToString(), myIndex);
                }
                else
                {
                    myDictionary[newDataTable.Rows[i]["FBrandGroupname"].ToString()].Add(i, newDataTable.Rows[i]["FNetCostAmount"].ToString());
                }
            }
            newDataTable.Columns.Remove("FBrandGroupname");
            foreach (string key in myDictionary.Keys)
            {
                newDataTable.Columns.Add(key);
                foreach (KeyValuePair<int, string> item in myDictionary[key.ToString(CultureInfo.InvariantCulture)])
                {
                    newDataTable.Rows[item.Key][key] = item.Value;
                }
            }
            return newDataTable;

        }