mybatis的jdbcType和javaType、oracle,MySQL的对应类型

本文详细介绍了 MyBatis 中 JDBCType 和 JavaType 的对应关系,包括基本的数据类型如 CHAR、VARCHAR、BIT 等,以及复杂类型如 CLOB、BLOB 的映射方式。同时提供了 Oracle 和 MySQL 数据库的具体映射实例。

MybatisjdbcTypejavaType的对应关系

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 1 JDBC Type           Java Type  
 2 CHAR                String  
 3 VARCHAR             String  
 4 LONGVARCHAR         String  
 5 NUMERIC             java.math.BigDecimal  
 6 DECIMAL             java.math.BigDecimal  
 7 BIT                 boolean  
 8 BOOLEAN             boolean  
 9 TINYINT             byte  
10 SMALLINT            short  
11 INTEGER             int  
12 BIGINT              long  
13 REAL                float  
14 FLOAT               double  
15 DOUBLE              double  
16 BINARY              byte[]  
17 VARBINARY           byte[]  
18 LONGVARBINARY               byte[]  
19 DATE                java.sql.Date  
20 TIME                java.sql.Time  
21 TIMESTAMP           java.sql.Timestamp  
22 CLOB                Clob  
23 BLOB                Blob  
24 ARRAY               Array  
25 DISTINCT            mapping of underlying type  
26 STRUCT              Struct  
27 REF                         Ref  
28 DATALINK            java.net.URL[color=red][/color]  
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Mybatis JdbcType与Oracle、MySql数据类型对应列表

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Mybatis    JdbcType    Oracle    MySql
JdbcType    ARRAY        
JdbcType    BIGINT               BIGINT
JdbcType    BINARY        
JdbcType    BIT        BIT
JdbcType    BLOB       BLOB      BLOB
JdbcType    BOOLEAN        
JdbcType    CHAR       CHAR      CHAR
JdbcType    CLOB       CLOB      CLOB
JdbcType    CURSOR        
JdbcType    DATE       DATE      DATE
JdbcType    DECIMAL    DECIMAL   DECIMAL
JdbcType    DOUBLE     NUMBER    DOUBLE
JdbcType    FLOAT      FLOAT     FLOAT
JdbcType    INTEGER    INTEGER   INTEGER
JdbcType    LONGVARBINARY        
JdbcType    LONGVARCHAR  LONG    VARCHAR    
JdbcType    NCHAR      NCHAR    
JdbcType    NCLOB      NCLOB    
JdbcType    NULL        
JdbcType    NUMERIC   NUMERIC/NUMBER  NUMERIC/
JdbcType    NVARCHAR        
JdbcType    OTHER        
JdbcType    REAL       REAL       REAL
JdbcType    SMALLINT   SMALLINT   SMALLINT
JdbcType    STRUCT        
JdbcType    TIME       TIME
JdbcType    TIMESTAMP  TIMESTAMP  TIMESTAMP/DATETIME
JdbcType    TINYINT    TINYINT
JdbcType    UNDEFINED        
JdbcType    VARBINARY        
JdbcType    VARCHAR    VARCHAR    VARCHAR

转载于:https://www.cnblogs.com/yaowen/p/9662956.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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