data_analysis:初识numpy

最新推荐文章于 2025-08-11 22:22:04 发布

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文章标签： python

原文链接：http://www.cnblogs.com/YangQingHong/p/11043445.html

此博客为转载内容，转载自https://www.cnblogs.com/YangQingHong/p/11043445.html ，涉及Python相关知识。

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import numpy as np
import pandas as pd

# """第一种，使用loadtxt"""
# # 加载数据路径
# filePath = '../files/data/presidential_polls.csv'
# # 读取数据 共五个参数
# data = np.loadtxt(filePath,     #读取文件的路径
#                   delimiter=',',    #使用的分隔符
#                   skiprows=1,       #选择跳过开头指定的行
#                   dtype=str,        #数据是按编码后的字符串格式存储
#                   usecols=(3,17,18,19) # 选择读取文件列的下标
#                   )
#
# print(data)
# print(type(data))


"""第二种，使用genfromtxt，与loadtxt的区别，参数上少一个skiprows=1, 无法跳过指定行。 """
# 加载数据文件路径
filePath = '../files/data/presidential_polls.csv'

# 将文件数据打开
data = np.genfromtxt(
    filePath,       #打开数据文件的路径
    delimiter=',',      #分隔符
    dtype=str,      #数据是按编码后的字符串格式进行存储
    usecols=(3,17,18,19)        #打开指定的列数

)
print(data)
print(type(data))