poj3678 2- sat

本文介绍了一种使用Tarjan算法解决逻辑门电路问题的方法。通过构建图模型并运用Tarjan算法寻找强连通分量,可以有效判断逻辑门电路是否能够形成矛盾状态。代码实现了针对AND、OR、XOR三种逻辑门的处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这题就是找合取范式比较麻烦

AND   1    0必须取自己来造成矛盾,1必须取1

AND   0    1必须取0

OR     1     0必须取1

OR     0     1必须取自己来造成矛盾

XOR  1      0必须取1,1必须取0

XOR   0     1必须取1,0必须取0

然后就是tarjan扫一遍判断

#include<map>
#include<set>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<stack>
#include<vector>
#include<cstdio>
#include<cassert>
#include<iomanip>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define C 0.5772156649
#define pi acos(-1.0)
#define ll long long
#define mod 1000000007
#define ls l,m,rt<<1
#define rs m+1,r,rt<<1|1
#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")

using namespace std;

const double g=10.0,eps=1e-7;
const int N=2000+10,maxn=1000+10,inf=0x3f3f3f;

stack<int>s;
vector<int>v[N];
int ins[N],inans[N];
int dfn[N],low[N];
int num,index;
void tarjan(int u)
{
    ins[u]=2;
    dfn[u]=low[u]=++index;
    s.push(u);
    for(int i=0;i<v[u].size();i++)
    {
        int x=v[u][i];
        if(!dfn[x])
        {
            tarjan(x);
            low[u]=min(low[u],low[x]);
        }
        else if(ins[x]==2)low[u]=min(low[u],dfn[x]);
    }
    if(dfn[u]==low[u])
    {
        ++num;
        while(!s.empty()){
            int k=s.top();
            s.pop();
            ins[k]=1;
            inans[k]=num;
            if(k==u)break;
        }
    }
}
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(0);
    int n,m;
    cin>>n>>m;
    memset(ins,0,sizeof ins);
    memset(inans,0,sizeof inans);
    memset(dfn,0,sizeof dfn);
    memset(low,0,sizeof low);
    num=index=0;
    while(!s.empty())s.pop();
    for(int i=0;i<2*n;i++)v[i].clear();
    while(m--){
        int a,b,c;
        string s;
        cin>>a>>b>>c>>s;
        if(s[0]=='A')
        {
            if(c)
            {
                v[a].push_back(a+n);
                v[b].push_back(b+n);
                v[a+n].push_back(b+n);
                v[b+n].push_back(a+n);
            }
            else
            {
                v[a+n].push_back(b);
                v[b+n].push_back(a);
            }
        }
        else if(s[0]=='O')
        {
            if(c)
            {
                v[a].push_back(b+n);
                v[b].push_back(a+n);
            }
            else
            {
                v[a].push_back(b);
                v[b].push_back(a);
                v[a+n].push_back(a);
                v[b+n].push_back(b);
            }
        }
        else
        {
            if(c)
            {
                v[a].push_back(b+n);
                v[b].push_back(a+n);
                v[a+n].push_back(b);
                v[b+n].push_back(a);
            }
            else
            {
                v[a].push_back(b);
                v[b].push_back(a);
                v[a+n].push_back(b+n);
                v[b+n].push_back(a+n);
            }
        }
    }
    for(int i=0;i<2*n;i++)
        if(!dfn[i])
           tarjan(i);
    bool f=0;
    for(int i=0;i<n;i++)
        if(inans[i]==inans[i+n])
        {
            f=1;
            break;
        }
    if(f)cout<<"NO"<<endl;
    else cout<<"YES"<<endl;
    return 0;
}
/********************

********************/
View Code

 

转载于:https://www.cnblogs.com/acjiumeng/p/7323516.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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