面向对象及软件工程——团队作业2

最新推荐文章于 2025-08-07 21:23:22 发布

weixin_30715523

最新推荐文章于 2025-08-07 21:23:22 发布

阅读量88

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：人工智能墨刀

原文链接：http://www.cnblogs.com/linglong9068/p/10759218.html

本项目开发了一款基于卷积神经网络的智能医疗诊断系统，旨在解决偏远地区居民看病难及普通用户自我诊断需求。用户输入病症后，系统将提供疾病预测，相比春雨医生等问答网站，提供更精准、免费的诊断服务。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、需求分析（NABCD模型）

1.1 N（Need，需求）

1、我国各地区存在医疗条件不平衡情况，一些偏远地区的居民看病难情况，或者有些居民知道自己身体出现了异常，但是不知道去医院要挂什么科的门诊，他们需要一个便捷的初步诊断自己所患疾病类型的软件。

2、市面上存在问答式的医疗诊断网站（例如春雨医生），有些用户反映不能找到与自己病症十分贴切的问题描述，所以不敢参考下面医生的诊断，他们需要一款可以根据用户输入病症进行诊断的软件。

1.2 A（Approach，做法）

我们团队已经开发出一个基于卷积神经网络的智能医疗诊断系统。通过使用我们开发的小程序，用户可以提交自己的一些症状，系统会根据这些症状来智能分析出病人患各种疾病的概率。

1.3 B（Benefit，好处）

1、我们的产品使用方便，用户只需尽可能仔细地输入他的病症进我们的系统就可以获得我们系统对他的所患疾病的预测。

2、对于用户来说，我们的智能诊断是免费的。

3、用户可以每天接收到我们给其推荐的绝对真实的养生文章。

1.4 C（Competitors，竞争）

1、市场上已经存在的类似春雨医生的医疗问答网站，但是他们的服务不够精准及时，且针对个人的医生问询需要收费。

2、现在也有正在研发的智能医疗诊断系统（例如百度灵医），但是他的服务还在测试阶段并没有推向大众。

1.5 D（Delivery，推广）

1、初步推广就在青海大学计算机系的同学间进行，借助每一届的QQ群进行推广。

2、下一步推广借助青海大学本校内的各种自媒体平台推广给全校同学老师。

二、项目特点

各位领导/投资人/合作伙伴：

我们的产品AI医生是为了解决偏远地区居民看病难的痛苦以及满足希望在家进行自我诊断的用户的需求,他们需要一个简单便捷且可靠的自我诊断医疗平台 , 但是现有的医疗问答网站例如春雨医生，并没有很好地解决这些需求，我们利用卷积神经网络搭建的疾病预测模型进行疾病预测,给用户提供免费且可靠的服务，让用户只需输入自己现有的病症就可以获得我们系统为其预测其可能患有的疾病类型，远远超过竞争对手例如春雨医生、百度灵医的同时，我们有高效率的推广方法，借助QQ群、学校的自媒体等进行推广能很快地让大部分用户知道我们的产品，并进一步传播。