python整形浮点型运算规则

本文详细介绍了在Python中如何避免整数除法的陷阱,确保运算结果为浮点数精度。通过实例演示了直接使用浮点数、利用float()函数和乘以1.0的方法,强调了操作顺序的重要性。

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https://www.cnblogs.com/fwindpeak/p/4891212.html

在python中,默认情况下,如果表达式中全是整型,结果也会仅仅是整型。有时候没注意会出现意想不到的结果,比如:

1
2
3
4
5
>>> a = 7
>>> b = 3
>>> c = a/b
>>> print c
2

有时候一不小心会造成一定错误,所以需要得到浮点精度的结果时,表达式中必须要有浮点类型时才行。

如果是常数,可以通过加.0来解决

1
2
>>> print 7.0/3
2.33333333333

如果全是变量,可以使用float函数转换,或者*1.0,比如

1
2
3
4
5
6
>>> a = 7
>>> b = 3
>>> print float(a)/b
2.33333333333
>>> print a*1.0/b
2.33333333333

但是记得在第一位的时候就开始转换,否则依然会出现问题,比如

1
2
3
4
5
6
7
>>> a=7
>>> b=3
>>> c=2
>>> print a/b*float(c)
4.0
>>> print float(a)/b*c
4.66666666667

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