贝叶斯公式52张牌猜黑桃A策略

本文探讨了利用贝叶斯公式在52张牌中猜测黑桃A位置的策略问题。通过构造平行世界的模型,分析了不同猜牌策略下的胜率,并通过数学归纳法推导了通用的获胜概率。

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贝叶斯公式52张牌猜黑桃A策略

考虑有208平行世界,其中有4个世界(1/52)的黑桃A方在第一张牌的位置,余下204个世界中,有4个世界的黑桃A在第2张牌的位置,4个世界在第3张牌的位置.....

而在这208个世界中玩家都采用猜第x张牌(x>1)的策略即任意一种第一次不猜的策略,

比方x=6即每次都猜第6张牌,那么他获胜的可能性是   4/208= 1/52    等于  52-1/52   * 1/51 即第一张牌不是黑桃A的概率乘以n-1张牌猜中的概率根据归纳法,这个概率是1/n-1  。

貌似P(Victory|not A) * P(not A}=P(victory  not A)是想多了。。。。。

比方一个游戏有2关,第一关通关可能是50%第二关也是50% 那么 总的通关率是  50% * 50%=25%   100个人通过第一关后有50人,然后25人通过第二关,不选第一张时有51*100/52  %通过

然后根据归纳法假设有  100/51 % 的概率通过,那么总体的概率是 100/52 %

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