bzoj专题训练

最新推荐文章于 2019-04-19 12:45:00 发布
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BZOJ 题目整理
喵~
08-31 2498
现在要写一些题目。 现在已经做了：157题
BZOJ第一部分
11-03
BZOJ，全称为“北京邮电大学在线评测系统”（Beijing Zhiyuan Online Judge），是中国最早的一批在线编程竞赛平台之一，它为编程爱好者提供了一个练习和检验编程技能的环境。在这个系统中，用户可以提交自己的代码来...
BZOJ题目（持续更新）
weixin_30793643的博客
04-07 323
bzoj1009：kmp想法+递推+矩阵快速幂。很好的想法，考虑用长串去kmp匹配短串，dp[i][j]表示匹配指针分别指在i、j位置时候，前i位母字符串一共有多少种可能性，那么dp[i][j]=Σdp[i-1][k]*p[k][j] p[k][j]就是状态k后加一位数字转移到状态j一种多少种可能（通过自己匹配自己来预处理p），那么可以看做一个矩阵dp[i-1]和p[][]不断相乘，矩阵快速幂即可...
「专题训练」游走（BZOJ-3143）
weixin_30603633的博客
04-19 102
题意与分析 定义走到每条边的期望为\(e_i\)，一开始的想法是给定一个\(\large\sum_{i=1}^n e_i a_i\)，求一个a的排列使得这个和最小。问题在于这样等于没对题目作分析，而且题目的难度没有被转化降低。于是（在高人指点下）我们想到，如果先求出\(e_i\)，然后按照从小到大的顺序贪心的编号，问题就直接转化成求走到每个边的期望。 边的期望是一个新操作，但是其实不难：定义走到点...
点分治专题——bzoj 1468 &bzoj 2152 题解
阿蒋的专栏
05-13 4034
【前言】最近一直在忙着学算法，但是效果似乎不是很好。前段时间的树剖也快忘了= =。树套树没熟练，就开始写主席树了= =。更别说本身就不是很懂的莫比乌斯反演了。~~决定好好复习一下。 【点分治的作用】套用SYC大神的话说是：用来解决树上路径点权统计问题。 【大致流程】 ①找出这颗树的重心。 ②统计经过这个重心的答案 ③用重心把树割开 ④对每个“小树”做同样的事 【Q1——重心】其实找重
搜索专题总结
Rayment的博客
08-22 585
搜索专题总结
线段树专题-黑白棋盘 BZOJ-1453
SUNSET
10-04 360
线段树专题-黑白棋盘 题目来源 bzoj−1453bzoj-1453bzoj−1453 题意 QQQ次操作 每次操作给出(x,y)(x,y)(x,y),将(x,y)(x,y)(x,y)个格子颜色取反 每次操作后,输出棋盘上黑白联通块的个数 n≤100,Q≤104n \le 100,Q \le 10^4n≤100,Q≤104 题解 显然不能直接套线段树,因为直接套线段树的时间复杂度为O(n2Q)...
bzoj测试数据118题数据
05-07
八中OJ,又简作BZOJ,以原题巨多而著称，该数据为BZOJ上的1000-1109和1130-1139的测试数据节点，没有题目，有需要题目的可以到https://hydro.ac/d/bzoj/p网站查找对应的题目。
BZOJ第二部分
11-04
压缩包中的“contest”可能表示这是一次比赛或训练营的题目集合，这样的练习有助于参赛者在实战中提升自己的编程速度和解决问题的能力，也能让他们体验到编程竞赛的紧张与乐趣。 总的来说，通过【BZOJ第二部分】的...
BZOJ题目镜像
09-14
BZOJ是中国早期的在线编程竞赛平台，提供了大量的算法题目供编程爱好者进行训练和比赛。由于其服务器的负载或者维护，用户有时会遇到无法正常访问的情况，这时候BZOJ的镜像就起到了关键作用，它允许用户在BZOJ主站...
BZOJ全代码
02-05
BZOJ是一个在线编程竞赛平台，它提供了大量的算法题目供参赛者练习和提交代码，以检验编程能力与算法理解。 【描述】提到的"解压到一个文件夹在打开使用"，意味着用户需要先将这个压缩文件下载到本地，然后使用解...
【业界偷懒】【Public】BZOJ题目一句话题解整理
正汰的学习笔记
09-30 1861
转发【Hzwer】: 就当是复习一下自己做过的题,顺便提供一个简要题解给大家看. 做题时候实在想不出来看一下一句话题解,可以有一个提示的作用又不至于一下子知道了全部浪费了一道题吧.. 部分题目(如我A过得大部分奶牛题)是别人拿我的账号做的,不提供题解. 可能会漏掉很多做过的题..因为可能点页数不小心点错了什么的 UPD.本来想把那些没写过但是知道题解的也写了..但是写完这些已经累死
基于双向长短期记忆网络(BILSTM)的MATLAB数据分类预测代码实现与应用
最新发布
08-09
基于双向长短期记忆网络（BILSTM）的数据分类预测技术及其在MATLAB中的实现方法。首先解释了BILSTM的工作原理，强调其在处理时间序列和序列相关问题中的优势。接着讨论了数据预处理的重要性和具体步骤，如数据清洗、转换和标准化。随后提供了MATLAB代码示例，涵盖从数据导入到模型训练的完整流程，特别指出代码适用于MATLAB 2019版本及以上。最后总结了BILSTM模型的应用前景和MATLAB作为工具的优势。 适合人群：对机器学习尤其是深度学习感兴趣的科研人员和技术开发者，特别是那些希望利用MATLAB进行数据分析和建模的人群。 使用场景及目标：①研究时间序列和其他序列相关问题的有效解决方案；②掌握BILSTM模型的具体实现方式；③提高数据分类预测的准确性。 阅读建议：读者应该具备一定的编程基础和对深度学习的理解，在实践中逐步深入理解BILSTM的工作机制，并尝试调整参数以适应不同的应用场景。
路径规划人工势场法及其改进Matlab代码，包括斥力引力合力势场图，解决机器人目标点徘徊问题
08-09
用于机器人路径规划的传统人工势场法及其存在的问题，并提出了一种改进方法来解决机器人在接近目标点时出现的徘徊动荡现象。文中提供了完整的Matlab代码实现，包括引力场、斥力场和合力场的计算，以及改进后的斥力公式引入的距离衰减因子。通过对比传统和改进后的势场图，展示了改进算法的有效性和稳定性。此外，还给出了主循环代码片段，解释了关键参数的选择和调整方法。 适合人群：对机器人路径规划感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者，尤其是有一定Matlab编程基础并希望深入了解人工势场法及其改进算法的人群。 使用场景及目标：适用于需要进行机器人路径规划的研究项目或应用场景，旨在提高机器人在复杂环境中导航的能力，确保其能够稳定到达目标点而不发生徘徊或震荡。 其他说明：本文不仅提供理论解析，还包括具体的代码实现细节，便于读者理解和实践。建议读者在学习过程中结合提供的代码进行实验和调试，以便更好地掌握改进算法的应用技巧。
基于LBP特征与DBN算法的人脸识别MATLAB程序实现及优化
08-09
基于LBP特征与深度信念网络(DBN)的人脸识别MATLAB程序。该程序利用LBP进行特征提取，构建了一个四层DBN模型，其中包括三层隐含层和一层输出层。通过RBM预训练和BP反向传播算法微调，实现了高精度的人脸识别，准确率达到98%，错误率为1.67%。此外，程序还包括学习曲线绘制功能，用于调整正则化参数和其他超参数，以优化模型性能。 适合人群：对机器学习、深度学习以及人脸识别感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要高效人脸识别的应用场景，如安防监控、身份验证等。主要目标是提高人脸识别的准确性和效率，同时提供详细的代码实现和优化技巧。 其他说明：文中提到的ORL数据库已做对齐处理，直接应用LBP可能会导致一定的误差。硬件方面，程序在i7 CPU上运行约需半小时完成一次完整的训练。为加快速度，可以考虑将RBM预训练改为GPU版本，但需额外配置MATLAB的并行计算工具箱。
三菱FX3U六轴标准程序：实现3轴本体控制与3个1PG定位模块，轴点动控制、回零控制及定位功能，搭配气缸与DD马达转盘的多工位流水作业方式
08-09
三菱FX3U PLC的六轴控制程序，涵盖本体三轴和扩展的三个1PG定位模块的控制。程序实现了轴点动、回零、相对定位和绝对定位等功能，并集成了多个气缸和一个由DD马达控制的转盘，用于转盘多工位流水作业。文中展示了部分核心代码，解释了各个功能的具体实现方法和技术细节。同时，强调了该程序在工业自动化领域的广泛应用及其重要性。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是熟悉三菱PLC编程的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要实现复杂多轴控制和流水线作业自动化的工业环境，如制造业生产线。目标是提高生产效率和精度，减少人工干预。 其他说明：该程序不仅展示了具体的编程技巧，还提供了对系统架构和逻辑控制的理解，有助于进一步优化和扩展工业自动化解决方案。
北京交通大学机器人技术与应用研究性学习
08-09
完整报告（PDF）、完整代码
MATLAB实现基于子空间方法的MIMO-OFDM信道估计与均衡系统
08-09
本项目使用MATLAB开发了一套完整的MIMO-OFDM系统信道估计与均衡解决方案，采用子空间方法进行精确信道参数估计，并集成MMSE均衡器实现高效信号补偿，适用于5G等现代无线通信场景。
三菱FX3U PLC两轴(XZ)点动、回零与定位程序详解及应用 · PLC编程
08-09
三菱FX3U系列PLC在自动化控制系统中针对XZ两轴的标准程序编写方法，涵盖轴点动、回零及相对与绝对定位三大主要功能。首先讲解了各功能所需的硬件连接方式，如电机驱动器与PLC端口的具体对接；接着提供了相应的梯形图编程实例，包括点动操作中按钮与输出脉冲的关系，回零过程中原点接近开关的作用及其对应的程序逻辑，以及相对和绝对定位时的目标位置设定与执行命令。通过对这些基本功能的理解和实践，能够帮助读者快速上手并掌握复杂的运动控制逻辑。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要使用三菱FX3U PLC进行设备控制的人群。 使用场景及目标：适用于各类涉及线性运动控制的应用场合，如数控机床、包装机械等。通过学习本篇文章，可以更好地规划项目流程，明确从硬件搭建到软件编程的具体步骤，从而提高工作效率，确保系统稳定可靠地运行。 其他说明：文中提供的代码片段均为简化版本，实际应用时可能需要根据具体情况做适当修改。此外，掌握这些基础知识后，还可以进一步探索更多高级特性，如多轴联动、速度曲线优化等。
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