decode()函数

本文详细介绍了SQL中的DECODE函数,包括其基本语法、使用方法及特殊应用案例,并演示了如何结合NVL和SIGN函数实现更复杂的逻辑判断。

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decode()函数简介:

主要作用:将查询结果翻译成其他值(即以其他形式表现出来,以下举例说明);

使用方法:

Select decode(columnname,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值)

From talbename

Where …

其中columnname为要选择的table中所定义的column,

·含义解释:

decode(条件,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值)的理解如下:

if (条件==值1)

 then    

return(翻译值1)

elsif (条件==值2)

then    

return(翻译值2)    

......

elsif (条件==值n)

 then    

return(翻译值n)

else    

return(缺省值)

end if

注:其中缺省值可以是你要选择的column name 本身,也可以是你想定义的其他值,比如Other等;

举例说明:

现定义一table名为output,其中定义两个column分别为monthid(var型)和sale(number型),若sale值=1000时翻译为D,=2000时翻译为C,=3000时翻译为B,=4000时翻译为A,如是其他值则翻译为Other;

SQL如下:

Select monthid , decode (sale,1000,'D',2000,'C',3000,'B',4000,'A',’Other’) sale from output

特殊情况:

若只与一个值进行比较

Select monthid ,decode(sale, NULL,‘---’,sale) sale from output

另:decode中可使用其他函数,如nvl函数或sign()函数等;

NVL(EXPR1,EXPR2)

若EXPR1是NULL,则返回EXPR2,否则返回EXPR1.

SELECT NAME,NVL(TO_CHAR(COMM),'NOT APPLICATION') FROM TABLE1;

如果用到decode函数中就是

select monthid,decode(nvl(sale,6000),6000,'NG','OK') from output

 

sign()函数根据某个值是0、正数还是负数,分别返回0、1、-1,

如果取较小值就是

select monthid,decode(sign(sale-6000),-1,sale,6000) from output,即达到取较小值的目的。

转载于:https://www.cnblogs.com/ciaoit/p/7569304.html

### 关于 `decode` 函数的用法和示例 在编程领域中,`decode` 函数通常用于将编码的数据转换为原始形式。根据上下文的不同,`decode` 的具体实现和用途可能有所差异。以下是几个常见的场景及其示例: #### 1. **Python 中的字符串解码** 在 Python 中,`decode` 方法通常与字节对象一起使用,用于将字节数据转换为字符串。 ```python # 示例:将字节数据解码为 UTF-8 字符串 byte_data = b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd' # 这是一个包含中文字符的字节序列 decoded_string = byte_data.decode('utf-8') # 使用 UTF-8 解码 print(decoded_string) # 输出: 你好 ``` 此代码片段展示了如何使用 `decode` 方法将字节数据转换为字符串[^5]。 #### 2. **JSON 数据解码** 在处理 JSON 数据时,`json.loads` 或 `json.load` 可以看作是解码函数,用于将 JSON 格式的字符串或文件转换为 Python 对象。 ```python import json # 示例:将 JSON 字符串解码为 Python 字典 json_data = '{"name": "Alice", "age": 25}' decoded_object = json.loads(json_data) print(decoded_object['name']) # 输出: Alice ``` 此代码片段展示了如何使用 `json.loads` 将 JSON 数据解码为 Python 字典[^6]。 #### 3. **Base64 解码** Base64 是一种常见的编码方式,用于将二进制数据转换为文本格式。以下是如何在 Python 中进行 Base64 解码的示例。 ```python import base64 # 示例:将 Base64 编码的字符串解码为原始数据 encoded_data = b'SGVsbG8sIFdvcmxkIQ==' # 这是一个 Base64 编码的字符串 decoded_data = base64.b64decode(encoded_data) print(decoded_data.decode('utf-8')) # 输出: Hello, World! ``` 此代码片段展示了如何使用 `base64.b64decode` 将 Base64 编码的数据解码为原始数据[^7]。 #### 4. **ASN.1 数据解码** 根据引用[^1],在 PHP 中可以使用特定库来解码 ASN.1 结构。以下是类似的伪代码示例: ```php <?php // 示例:解码 ASN.1 数据 $asn1Data = file_get_contents('example.asn1'); $decodedStructure = asn1_decode($asn1Data); // 假设存在一个 asn1_decode 函数 print_r($decodedStructure); ?> ``` 虽然 PHP 的具体实现可能依赖于第三方库,但上述代码展示了如何通过函数调用来解码 ASN.1 数据[^1]。 #### 5. **PyTorch 中的模型预测解码** 在引用[^2]中,`pred[0].argmax(0)` 可以被视为对模型输出进行解码的过程,即将概率分布转换为类别标签。 ```python # 示例:从模型预测结果中解码出类别标签 predicted_class = classes[pred[0].argmax(0)] print(f'Predicted: "{predicted_class}"') ``` 此代码片段展示了如何从 PyTorch 模型的预测结果中提取最高概率对应的类别标签[^2]。 --- ###
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