Hello Json(c#)

本文介绍如何使用Newtonsoft.Json库在C#中实现JSON的序列化与反序列化过程,包括实例化对象、转换为JSON字符串以及从JSON字符串还原对象。

第一步:下载的DLL→Newtonsoft.Json

打开链接后下载这个(有可能版本有所更新,选前面点的就是了):

 

接下来是新建一个Console项目,然后是引用,然后上码  class Program

    {
        static void Main(string[] args)
        {
            //实例化一个新的类,并赋值
            Data _Data = new Data() {  ID= 200};      

            //实体类转换为Json      
            string output = JsonConvert.SerializeObject(_Data);
            //Json转实体类
            Data _Data2 =  JsonConvert.DeserializeObject<Data>(output);

            //改变值
            _Data2.ID = 100;   
            
            //打印旧的值                                          
            Console.WriteLine(output);             
            //打印新的值  
            Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(_Data2));
            Console.ReadKey();
        }
    }

  
    class Data
    {
        /// <summary>
        /// ID
        /// </summary>
        public int ID { get; set; }           
        /// <summary>
        ///  包含的子类
        /// </summary>
        public Contact Contact { get; set; } = new Contact();
    }
                   
    class Contact
    {
        public bool IsOK { get; set; } = true;

    //如果字段为关键字,则可以通过此处进行声明
    [JsonProperty("double")]
    public bool myDouble{ get; set; }

}

 

 备注:JSON生成实体类工具

http://tool.chinaz.com/tools/json2entity.aspx

转载于:https://www.cnblogs.com/bug01/p/10641729.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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