邮箱验证

解决QQ邮箱STMP服务问题

记录坑

项目中用到邮箱验证码,测试时用QQ邮箱号:

步骤

  1、所使用的QQ邮箱号需要开通STMP服务;

      ->登录qq邮箱->点击顶部设置按钮->去勾选(POP3/SMTP服务  和  IMAP/SMTP服务)

      成功设置后会获得授权密码。

  2、测试发送时出现异常:Sending the email to the following server failed : smtp.qq.com:465

  3、GG出原因是:java 1.8版本的jdk导致的;jdk1.8中的jce包,安全性机制导致的访问https会报错,需要替换。替换包地址为:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jce-7-download-432124.html

    当然,你也可以更换jdk版本(没试)。

  4、更换后测试,麻溜溜的成功。

转载于:https://www.cnblogs.com/wzk1992/p/6043040.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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