08 进程池同步方法

并行处理与Python Pool应用

最新推荐文章于 2024-03-19 17:07:06 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/work14/p/10267099.html

import time
from multiprocessing import Process,Pool


def f1(n):
    time.sleep(1)
    # print(n)
    return n*n

if __name__ == '__main__':

    pool = Pool(4)

    for i in range(10):
        print('xxxxxx')
        res = pool.apply(f1,args=(i,))
        print(res)

转载于:https://www.cnblogs.com/work14/p/10267099.html