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最新推荐文章于 2021-01-27 17:03:08 发布

weixin_30711917

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CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/wsruning/p/4668343.html

本文介绍了一种使用递归方法解决三维数组中寻找最大路径和的问题，通过定义状态转移方程和边界条件，实现了复杂度优化。

#include <cstring>
#include <iostream>

using namespace std;

int s[21][21][21];

int w(int a,int b,int c)
{
    if(a<=0||b<=0||c<=0)
        return 1;
    else if(a>20||b>20||c>20)
        return w(20,20,20);
    else if(a<b&&c<c)
    {
        if(s[a][b][c]!=0)
            return s[a][b][c];
        else
        { s[a][b][c]=w(a,b,c-1)+w(a,b-1,c-1)-w(a,b-1,c);
            return s[a][b][c];
        }
    }
    else
    {
        if(s[a][b][c]!=0)
            return s[a][b][c];
        else
        {
            s[a][b][c]=w(a-1,b,c)+w(a-1,b-1,c)+w(a-1,b,c-1)-w(a-1,b-1,c-1);
            return s[a][b][c];
        }
    }
}

int main()
{
    int a,b,c;
    memset(s,0,sizeof(s));
    while(cin>>a>>b>>c&&(a!=-1||b!=-1||c!=-1))
    cout<<"w("<<a<<", "<<b<<", "<<c<<") = "<<w(a,b,c)<<endl;
    return 0;
}