UCI 数据集 - http://www.mafutian.net/180.html

【摘要】常用的知名uci数据集主要包括四种：Iris，Wine，Soybean，Zoo，已知这四类数据集聚类结果可靠，并取得一致见意，适合做聚类分析的基准数据集。本文简要介绍这四类数据集。

首先，简绍一下uci数据集，百度百科是这么简绍的：UCI数据库是加州大学欧文分校(University of CaliforniaIrvine)提出的用于机器学习的数据库，这个数据库目前共有335个数据集，其数目还在不断增加，UCI数据集是一个常用的标准测试数据集。

uci官网地址：

http://www.ics.uci.edu

Machine Learning Repository（机器学习库）地址：

http://archive.ics.uci.edu/ml/index.html

一、Iris数据集

Iris数据集，中文叫鸢【yuān】尾数据集，Iris包含3个类，每个类中有50个元素，每一类各有50个元素，每个元素有5个属性，每一类代表一种类型的鸢尾花，150个样本在3个类簇中分布均匀；其中，一类与另外两类线性可分，另外两类有部分重叠。

注：5个属性分别是：

花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度、鸢尾种类

Iris数据集下载地址：