python生成器，递归调用

生成器

什么是生成器：只要在函数体内出现yield关键字，那么再执行函数就不会执行函数代码，会得到一个结果，该结果就是生成器

生成器就是迭代器

yield的功能

yield为我们提供了一种自定义迭代器对象的方法

yield与return的区别：

1.yield可以返回多个值

2.函数暂停和再继续是由yield帮我们保存的

 只要看见函数里出现yield，那么就是生成器

例1：上面我们说到，看见函数里有yield，那么就是生成器，生成器又是迭代器，

那么提到迭代器就要想到xx.__next__()取值方式

def test():
    print('=====>1')
    yield 1
    print('=====>2')
    yield 2
    print('=====>3')
    yield 3
g = test()　　#就相当于一个容器
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(next(g))

运行结果：

我们知道这种方式取值之后，就会想到相同原理的另一个简单方式就是for循环

def test():
    print('=====>1')
    yield 1
    print('=====>2')
    yield 2
    print('=====>3')
    yield 3
g = test()
for i in g:
    print(i)

运行结果：

例2：将test1的结果被test2调用，这是就需要用yield自定义一个生成器

def test1():
    for i in range(10):
        yield i 　　#把0~9变成生成器返回给函数test1
g = test1()　　　　　#g是个生成器
def test2(g):
    for i in g:
        print(i)
test2(g)

运行结果：

 例3：日志报错监控器

import time
def tail(filepath): 　　#定义一个查看文件的函数
    with open(filepath, 'rb') as f: 　　#打开形参为filepath rb是二进制读
        f.seek(0,2)  　　#把光标移动到末尾
        while True:　　#循环监控日志
            data = f.readline() 　　#读取文件末尾
            if data: 　　#加入有数据就用yield返回
                yield data
            else:#　　否则就睡眠0.05秒
                time.sleep(0.05)
def grep(file, k):  　　#定义过滤关键字函数
    for i in tail(file): 　　#循环生成器中的数据
        if k in i.decode('utf-8'):　　#因为是用二进制读取方式，所以需要解码显示
            print(i.decode('utf-8'))
grep('a.txt', '500')　　#监控a.txt最新日志，并过滤500的错误代码

 一旦有500出现就会被抓拍到

yield的另一用法，赋值

def test(name):
    while True:
        foot = yield
        print('%s正在吃%s' % (name, foot))

e = test('轩轩') #e是生成器
next(e)    #初始化，e.__next__()
# e.send(None)    #初始化，与上一行二选一
e.send('饺子')    #发送值传给foot
e.send('冰激凌')    #发送值传给foot

运行结果：

递归调用

递归调用：在调用一个函数的过程中，直接或者间接又调用了函数本身，称之为递归调用

递归必备的2个阶段：1递推，2回溯

 例：甲乙丙丁戊，5人吃包子，我们想知道甲吃了几个包子，但甲说比乙多吃2个，乙说比丙多吃2个，丙说比丁多吃2个，丁说比戊多吃2个，戊说他没吃，

那么因为知道戊没吃，所以根据甲乙丙丁的答案，我们可知甲吃了8个，这样一来一回的过程就是递推和回溯

age(甲) = age(乙) + 2

age(乙) = age(丙) + 2

age(丙) = age(丁) + 2

age(丁) = age(戊) + 2

age(戊) = 0

def num(n):
    if n == 1:
        return 0
    return num(n-1) + 2
res = num(5) 
print(res)

运行结果：

 

转载于:https://www.cnblogs.com/liketimes/p/10007287.html