【线性代数】1-1:线性组合(Linear Combinations)

本文深入探讨线性组合概念,详细讲解列向量的加法与乘法运算,以及向量间的线性组合原理。通过实例,读者可以更好地理解线性代数这一核心主题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

wechat

title: 【线性代数】1-1:线性组合(Linear Combinations)
toc: true
categories:

  • Mathematic
  • Linear Algebra
    date: 2017-08-28 10:44:28
    keywords:
  • Linear Combinations
  • 线性组合

Abstract: 线性组合详细说明
Keywords: Linear Combinations

列向量

上文我们简单的看了一眼核心,核心也是最简单的东西,在我国,初中高中的小盆友们就应该已经知道向量加减法了,但是美国的小朋友们可能到高中大学才接触,所以书中给出了详细的加减乘除算法,我们必须明确一点,一般说道的向量和写出来的都是列向量,就是竖着的
like this one:
[45] \begin{bmatrix} 4\\5 \end{bmatrix} [45]

向量加法和乘法计算

这里简单写一下加法和乘法计算

VECTOR ADDITION:
v=[v1v2]w=[w1w2] \textbf{v}=\begin{bmatrix} v_1\\v_2 \end{bmatrix}\\ \textbf{w}=\begin{bmatrix} w_1\\w_2 \end{bmatrix}\\ v=[v1v2]w=[w1w2]
add to:
v+w=[v1+w1v2+w2] \textbf{v}+\textbf{w}=\begin{bmatrix} v_1+w_1\\v_2+w_2 \end{bmatrix}\\ v+w=[v1+w1v2+w2]

VECTOR MULTIPLICATION:
2v=[2v12v2]−v=[−v1−v2] 2\textbf{v}=\begin{bmatrix} 2v_1\\2v_2 \end{bmatrix}\\ -\textbf{v}=\begin{bmatrix} -v_1\newline -v_2 \end{bmatrix}\\ 2v=[2v12v2]v=[v1v2]
(写公式真累!!)
注意零向量和数字常量0的不同

线性组合

本文为节选,完整内容地址:https://www.face2ai.com/Math-Linear-Algebra-Chapter-1-1转载请标明出处

转载于:https://www.cnblogs.com/face2ai/p/9756594.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值