Leetcode--easy系列10

本文解析了四道LeetCode经典题目:判断两字符串是否同构、反转单链表、计算两个矩形覆盖的总面积及翻转二叉树。通过代码示例详细介绍了每道题目的解题思路。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#205 Isomorphic Strings

Given two strings s and t, determine if they are isomorphic.

Two strings are isomorphic if the characters in s can be replaced to get t.

All occurrences of a character must be replaced with another character while preserving the order of characters. No two characters may map to the same character but a character may map to itself.

For example,
Given "egg""add", return true.

Given "foo""bar", return false.

Given "paper""title", return true.

Note:
You may assume both s and t have the same length.

推断2个字符串结构是否同样(默认长度相等)。

最開始我是这样想的,将两个同构不同型的字符串按规则变为同构同型的字符串,比較转换后的字符串是否等。

如paper  'p'变为1,‘a’变为2,‘e’变为3 ‘r’变为4.则字符串变为 12134  title 类似变为12134。相等说明同构。

还有一种思路是分别遍历两个字符串,利用hash表中的s[i]位置存储t[i]中的字符。当下一次s字符串中再次出现s[j] ==s[i] 时,对于 t[j] 位置上的字符应该和先前的字符 t[i] 同样。

//0ms
bool isIsomorphic(char* s, char* t) {
    int hash[128] = {0};
    int i;
    for( i = 0; s[i] != '\0'; i++)
    {
        if(!hash[s[i]])
            hash[s[i]] = t[i];
        else if (hash[s[i]] != t[i])
            return false;
    }
    memset(hash,0,sizeof(hash));
    for( i =0; t[i] != '\0'; i++)
    {
        if(!hash[t[i]])
            hash[t[i]] = s[i];
        else if (hash[t[i]] != s[i])
            return false;
    }
    return true;
}

#206 Reverse Linked List

Reverse a singly linked list.

//0ms
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     struct ListNode *next;
 * };
 */
struct ListNode* reverseList(struct ListNode* head) {
    struct ListNode *newhead,*p,*new_p,*r;
	newhead->next = head;
	p = head;
	r = NULL;
	while(p)
	{
		new_p = p->next;
		p->next = r;	
		r = p;
		p = new_p;
	}
	return r;  
}
#223 Rectangle Area

Find the total area covered by two rectilinear rectangles in a 2D plane.

Each rectangle is defined by its bottom left corner and top right corner as shown in the figure.

Rectangle Area

Assume that the total area is never beyond the maximum possible value of int.

2个对角顶点能够确定一个长方形,给定4个点的坐标。求它们构成的2个长方形覆盖的面积。

关键在于怎样依据坐标的相对大小来确定2个长方形是否相互覆盖。

//12ms
int computeArea(int A, int B, int C, int D, int E, int F, int G, int H) {
    int area = (C-A)*(D-B) + (G-E)*(H-F);
    int top,bottom,left,right,cover;
    if(A>=G || C<=E || B>=H || D<=F)
        return area;
    top = (D<=H)?D:H;
    bottom = (B>=F)?B:F;
    left = (A>=E)?

A:E; right = (C<=G)?

C:G; cover = (top - bottom)*(right-left); return area-cover; }

#226 Invert Binary Tree

Invert a binary tree.

     4
   /   \
  2     7
 / \   / \
1   3 6   9
to
     4
   /   \
  7     2
 / \   / \
9   6 3   1
//0ms
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     struct TreeNode *left;
 *     struct TreeNode *right;
 * };
 */
struct TreeNode* invertTree(struct TreeNode* root) {
    struct TreeNode* p;
    if(!root)
        return NULL;
    else if(!root->left && !root->right)    
        return root;
     p = root->left;
     root->left = root->right;
     root->right = p;
     
     invertTree(root->left);
     invertTree(root->right);
     return root;
}









转载于:https://www.cnblogs.com/yfceshi/p/7159957.html

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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