西北师范大学计算机学院陈旺虎电话,一种科学工作流的云数据布局与任务调度策略.pdf...

该文探讨了云计算环境中,针对数据密集型科学工作流的数据布局与任务调度策略。作者提出了一种考虑数据依赖性和数据中心处理能力差异的方法,旨在减少跨数据中心的数据传输,降低科学工作流的运行时间,从而提升整体运行效率。实验分析证明了该策略的有效性。

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一种科学工作流的云数据布局与任务调度策略.pdf

第32卷第3期 计算机仿真 2015年3月

文章编号:1006—9348(2015)03—0421—05

一种科学工作流的云数据布局与任务调度策略

王润平,陈旺虎,段菊

(西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃兰州730070)

摘要:云计算环境下,数据密集型科学工作流的数据文件在多数据中心间的合理布局,对科学工作流的执行效率具有很大的

影响。根据科学工作流各数据集之间的依赖关系,并聚焦于运行科学工作流的各数据中心的处理能力差异和网络性能差

异,提出一种可提高科学_I=作流执行性能的数据布局以及数据布局敏感的任务调度策略。分析和实验表明,上述策略可有

效减少科学工作流运行时跨数据中心的数据传输,降低科学工作流的运行时间,从而提高科学工作流整体运行效率。

关键词:云计算;科学工作流;数据依赖;数据布局;任务调度

中图分类号:TP301.6文献标识码:B

A DataPlacementandTask forScientific

Cloud SchedulingStrategy

WANG Ju

Run—ping,CHENWang—hu,DUAN

of and Normal Gansu

Science,Northwest 730070,China)

(CoHegeComputerEngineering University,Lanzhou

cloud adata—intensivescientific rationaldistributionofits

ABSTRACT:In environment,for WOrkflow,the

computing

taskdatafilesin clouddatacenterswill itsexecution this onthe

multiple largelyimpact efficiency.Inpaper,based

data and related forscien—

ofscientificworkflowtask the

data,a strategy schedulingapproach

dependence placement

in the

titleworknowscloudwas can workfiowexecution

proposed,whichimprove efficiency.Theprocessingcapacity

differencesofdatacentersandthebandwidthdifferencesthemwerealsotakenintoaccount.Theand

among analysis

andthetimeco

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