借条的注意事项,上面不能有这3个字

本文教你如何避免因借条书写不当而陷入法律纠纷。掌握借条与欠条的区别,学会使用‘借到’而非‘借’,以及如何避免多音多义字带来的困扰。了解这些细节,保护自己免受老赖侵害。

如今这年头,欠债的老赖层出不穷,关键是老赖的不要脸本事也越来越强,跟这样的老赖不要谈信任?欠钱不还是大爷,你如果不想像个孙子似的去要钱,以防万一今天教大家如何写借条!

写借条需要注意三个方面,要看仔细了。

1、借条可不是欠条 

 

一字之差、差别巨大,尽可能写借条而不要写欠条,因为一般情况下,如果没有最后约定的还款时间,如果写的是借条可以要求随时还款,持续时间不要超过20年。

另外欠条有的有效诉讼时效只有两年。而且借条的证据比欠条更强。如果发生诉讼,借条只需要告知借款事实就行了,欠条的话情况复杂一些,对方不承认的话,你还需要拿出别的证据来证明对方欠你的钱。

 

2、写“借到”而不是“借” 

 

为什么?就少一个到字,实际上差别非常非常大,尽可能写借到而不是借,借到了,代表是完整的借钱行为,如果仅仅就是“借”,没有表明钱到没到手,所以遇到这种纠纷的时候,法院也会根据借条来判断的。

3、还是个多音多义字?

 

这句话有两个意思,以后还是要写清楚才行!

“还”是多音字,同音字,多音字都有可能出现在借条上,所以为了自己的权益得到保障,这个要格外小心,上面这些技巧都学会了吗?还有借条上的一些细节,比如最后还款期限,利息比例等。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/hongb/p/10390169.html

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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