tju3243 Blocked Road

There are N seaside villages on X island, numbered from 1 to NN roads are built to connect all of them, which are also numbered from 1 to N, and the road with number i connects the village i and i % N + 1. Sometimes, for some reasons, some roads are blocked, so some villages are not connected anymore. Now, you are assigned to write a program to offer dynamic information about the connectivity.

At first, all roads are not blocked. The input will tell you the road with number i are blocked or unblocked, or ask you if village i and j are connected. Here two villages are connected means we can reach another village from one via some unblocked road. BTW, all the roads are bidirectional.

Input

The first line of the input contains one integer T, which indicate the number of test cases. The very first line of each case contains two integers, N and MN (where 2 ≤ N ≤ 100000) is the total number of the villages, M (where 1 ≤ M ≤ 100000) is the number of queries. The next M lines each describe one query. For each line, the first integer (0 or 1) indicates the type of the query. If the first integer is 0, there will be another integer i followed, if the road i is blocked at present, it will be unblocked, and vice versa. If the query type is 1, there will be two more integers i and j followed, if the village i and j are connected at present, the answer is 1, otherwise it shall be 0.

Output

For each query of type 1, output its answer in a single line

Sample Input

1
5 10
1 2 5
0 4
1 4 5
0 2
1 3 4
1 1 3
0 1
0 2
1 2 4
1 2 5

Sample Output

1
1
1
0
1
0
一开始以为是并查集,后来想想不能实现,看了别人的思路,发现因为连接的道路很有规律,所以可以用树状数组来实现,这题主要是判断两个点是否是相连的,这里因为是环装,所以两点有两种可能的连接顺序,一种是从小的数到大的数,另一种是从大的数到小的数。
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<vector>
#include<map>
#include<queue>
#include<stack>
#include<string>
#include<algorithm>
using namespace std;
int b[100005],n,zhi[100006];
int lowbit(int x){
	return x&(-x);
}
void update(int pos,int num)
{
	while(pos<=n){
		b[pos]+=num;pos+=lowbit(pos);
	}
}
int getsum(int pos)
{
	int num=0;
	while(pos>0){
		num+=b[pos];pos-=lowbit(pos);
	}
	return num;
}

int main()
{
	int m,i,j,T,a,c,d;
	scanf("%d",&T);
	while(T--)
	{
		scanf("%d%d",&n,&m);
		for(i=1;i<=n;i++){
			zhi[i]=1;
			b[i]=lowbit(i);
		}
		for(i=1;i<=m;i++){
			scanf("%d",&a);
			if(a==0){
				scanf("%d",&c);
				if(zhi[c]==1){update(c,-1);zhi[c]=0;}
				else {update(c,1);zhi[c]=1;}
			}
			else{
				scanf("%d%d",&c,&d);
				if(c>d)swap(c,d);
				if( getsum(d-1)-getsum(c-1)==d-c   ||   getsum(n)-getsum(d-1)+getsum(c-1)==c+n-d )printf("1\n");
				else printf("0\n");
			}
		}
	}
	return 0;
}



转载于:https://www.cnblogs.com/herumw/p/9464755.html

内容概要:本文详细探讨了基于阻尼连续可调减振器(CDC)的半主动悬架系统的控制策略。首先建立了CDC减振器的动力学模型,验证了其阻尼特性,并通过实验确认了模型的准确性。接着,搭建了1/4车辆悬架模型,分析了不同阻尼系数对悬架性能的影响。随后,引入了PID、自适应模糊PID和模糊-PID并联三种控制策略,通过仿真比较它们的性能提升效果。研究表明,模糊-PID并联控制能最优地提升悬架综合性能,在平顺性和稳定性间取得最佳平衡。此外,还深入分析了CDC减振器的特性,优化了控制策略,并进行了系统级验证。 适用人群:从事汽车工程、机械工程及相关领域的研究人员和技术人员,尤其是对车辆悬架系统和控制策略感兴趣的读者。 使用场景及目标:①适用于研究和开发基于CDC减振器的半主动悬架系统的工程师;②帮助理解不同控制策略(如PID、模糊PID、模糊-PID并联)在悬架系统中的应用及其性能差异;③为优化车辆行驶舒适性和稳定性提供理论依据和技术支持。 其他说明:本文不仅提供了详细的数学模型和仿真代码,还通过实验数据验证了模型的准确性。对于希望深入了解CDC减振器工作原理及其控制策略的读者来说,本文是一份极具价值的参考资料。同时,文中还介绍了多种控制策略的具体实现方法及其优缺点,为后续的研究和实际应用提供了有益的借鉴。
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