Patrik

本文深入探讨了一种名为PATRIK的排序算法实现细节,通过具体的代码示例,详细解释了该算法如何进行数组排序并计算特定条件下的操作次数。文章首先定义了必要的变量和数组,然后使用双指针技巧进行元素交换,最后通过一系列步骤优化排序过程并统计结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题面:

 

 

思路:

 

代码:

var i,j,n,m,x,y,tail,tt:longint;
 a,q,f,id,b:array[0..500005] of longint;
  ans:int64;

    procedure sort(l,r: longint);
      var
         i,j,x,y: longint;
      begin
         i:=l;
         j:=r;
         x:=b[(l+r) div 2];
         repeat
           while b[i]<x do
            inc(i);
           while x<b[j] do
            dec(j);
           if not(i>j) then
             begin
                y:=b[i];
                b[i]:=b[j];
                b[j]:=y;
                y:=id[i];
                id[i]:=id[j];
                id[j]:=y;
                inc(i);
                j:=j-1;
             end;
         until i>j;
         if l<j then
           sort(l,j);
         if i<r then
           sort(i,r);
      end;

 begin

 assign(input,'patrik.in');
 reset(input);
 assign(output,'patrik.out');
 rewrite(output);

 read(n);
 for i:=1 to n do begin read(b[i]); id[i]:=i; end;
 sort(1,n);
 tt:=0;
 for i:=1 to n do
  if b[i]=b[i-1] then a[id[i]]:=tt else begin inc(tt); a[id[i]]:=tt; end;
 tail:=1; q[1]:=a[1]; f[a[1]]:=1;
 for i:=2 to n do
  begin
   while (a[i]>q[tail]) and (1<=tail) do begin dec(f[q[tail]]); dec(tail); inc(ans); end;
   inc(tail); q[tail]:=a[i]; inc(ans,f[a[i]]); inc(f[a[i]]);
   if q[1]<>a[i] then inc(ans);
  end;

 writeln(ans);


close(input);close(output);


end.

 

转载于:https://www.cnblogs.com/godrose/p/9742148.html

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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