求本年、本月、本周等数据

本文转载:http://www.cnblogs.com/ethan-qi/archive/2013/05/14/3077371.html

其他关于SQL获取时间的方法:http://www.cnblogs.com/ethan-qi/archive/2012/04/23/2466292.html

select * from tbl where DATEPART(wk,date_field) = DATEPART(wk,getDate()) And DATEPART(yyyy,date_field) = DATEPART(yyyy,getDate())--周  select * from tbl where DATEPART(m,date_field) = DATEPART(m,getDate()) And DATEPART(yyyy,date_field) = DATEPART(yyyy,getDate())--月  select * from tbl where DATEPART(q,date_field) = DATEPART(q,getDate()) And DATEPART(yyyy,date_field) = DATEPART(yyyy,getDate()) --季  select * from tbl where DATEPART(yyyy,date_field) = DATEPART(yyyy,getDate()) --年

Access wk之类的加引号 "wk"

getDATE()是什么东东,可不可以用date()来代替? 在SQL中不能用date()代替  它在那相当于now()

举例一周的 select * from 表 where datediff(week,时间字段,getdate())=0

要注意的是,datediff是将星期日做为一周的第一天  即:datediff(week,'2003-07-27','2003-08-01')的值为0

如果你要求将星期一做为一周的第一天,就要用:  select * from 表 where datediff(week,时间字段+1,getdate()+1)=0

//=====================================================================//


1.一个月第一天的    Select   DATEADD(mm,   DATEDIFF(mm,0,getdate()),   0)   
2.本周一    Select   DATEADD(wk,   DATEDIFF(wk,0,getdate()),0) Select   dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),6)  

 

3.一年的第一天    SELECT   DATEADD(yy,   DATEDIFF(yy,0,getdate()),   0)   
4.季度的第一天    SELECT   DATEADD(qq,   DATEDIFF(qq,0,getdate()),   0)   
5.当天的半夜    SELECT   DATEADD(dd,   DATEDIFF(dd,0,getdate()),   0)   
6.上个月的最后一天    SELECT   dateadd(ms,-3,DATEADD(mm,   DATEDIFF(mm,0,getdate()),   0))   
7.去年的最后一天    SELECT   dateadd(ms,-3,DATEADD(yy,   DATEDIFF(yy,0,getdate()),   0))   
8.本月的最后一天    SELECT   dateadd(ms,-3,DATEADD(mm,   DATEDIFF(m,0,getdate())+1,   0))   
9. 本年的最后一天    SELECT   dateadd(ms,-3,DATEADD(yy,   DATEDIFF(yy,0,getdate())+1,   0))   
10.本月的第一个星期一    select   DATEADD(wk,DATEDIFF(wk,0,dateadd(dd,6-datepart(day,getdate()),getdate())),   0)

 

11.查询本周注册人数    select count(*) from [user] where datediff(week,create_day-1,getdate())=0   
12.上周注册人数    select   count(*)   from   [user]   where   datediff(week,create_day-1,getdate())=1   

13.本月注册人数    select   count(*)   from   [user]   where   datediff(month,create_day,getdate())=0   
14.上月注册人数    select   count(*)   from   [user]    where   datediff(month,create_day,getdate())=1   
如果要效率,这样写查询
1.查询本周注册人数    select   count(*)   from   [user]    where   create_day>=dateadd(day,2-datepart(weekday,getdate()),convert(varchar,getdate(),112))    and   create_day<dateadd(day,9-datepart(weekday,getdate()),convert(varchar,getdate(),112))   
2.上周注册人数    select   count(*)   from   [user]    where   create_day>=dateadd(day,-5-datepart(weekday,getdate()),convert(varchar,getdate(),112))    and   create_day<dateadd(day,2-datepart(weekday,getdate()),convert(varchar,getdate(),112))   
 3.本月注册人数    select   count(*)   from   [user]    where   create_day>=dateadd(day,1-day(getdate()),convert(varchar,getdate(),112))    and   create_day<dateadd(month,1,dateadd(day,1-day(getdate()),convert(varchar,getdate(),112)))   
4.上月注册人数    select   count(*)   from   [user]    where   create_day>=dateadd(month,-1,dateadd(day,1-day(getdate()),convert(varchar,getdate(),112)))    and   create_day<dateadd(day,1-day(getdate()),convert(varchar,getdate(),112))   
5.本周    select   count(*)   from   User    where   datediff(dd,create_day,getdate())   <=   datepart(dw,getdate())   
6.上周    select   count(*)   from   User    where   datediff(dd,create_day,(getdate()   -   datepart(dw,getdate())))   <=   7   
7.本月    select   count(*)   from   User    where   datepart(mm,create_day)   =   datepart(mm,getdate())  

8.上月    select   count(*)   from   User    where   datepart(mm,create_day)   =   datepart(mm,getdate())   -   1

9.本周    select   count(*)   from   [User]    where   datediff(dd,create_day,getdate())   <=   datepart(dw,getdate())   
10.上周    select   count(*)   from   [User]    where   datediff(dd,create_day,(getdate()   -   datepart(dw,getdate())))   <=   7   
11.本月    select   count(*)   from   [User]    where   datepart(mm,create_day)   =   datepart(mm,getdate())    12. 上月    select   count(*)   from   [User]    where   datepart(mm,create_day)   =   datepart(mm,getdate())   -   1

  

网上取当月第一天和最后一天的SQL语句很多,有的是通过字符截取,有的是通过函数,个人还是比较偏向于使用内置函数来处理,

但是看了下网上的运用函数来取第一天和最后一天时间的SQL语句几乎都像下面这样的,其实是存在问题的,存在一个临界值得问题。


     本月第一天:select   dateadd(dd,-day(getdate())+1,getdate())  

   本月最后一天:select   dateadd(dd,-day(getdate()),dateadd(m,1,getdate()))
      上面的两句,第一句取第一天的完全没问题,第二句就有问题了,一般的想法是取最后一天,可以在当前时间上加一个月,然后减去当前时间的天数,比如随便 2009-8-27,加一个月就是2009-9-27,然后减去2009-8-27时间的天数27天 正好是2009-8-31,没问题呀。

       但是,如果当前时间本身就是最后一天的话,就会产生临界问题了,比如传入的实际是2009-5-31,最终得到的最后一天的时间其实也应该是 2009-5-31才对,如果按照上面的写法,2009-5-31加一个月是多少,2009-6-31?2009-7-1?都不是,由于月大月小的问 题,6月份只有30天,所以2009-5-31加一个月后是2009-6-30日,还是按上面的写法然后再减去2009-5-31时间的天数31天,最终 得到的最后一天是2009-5-30,傻眼了,咋回事啊?

        还有2月只有28或29天当然也会存在这样的问题,只要稍微改动一下,在减天数的时候不应减当前时间的天数,而应减去加了月份之后的天数,如下写法:
        select   dateadd(dd,-day(dateadd(m,1,getdate())),dateadd(m,1,getdate()))

        这样的话,即使6月没有31天,2009-6-30减去30天就是2009-5-31,再如2009-1-30加一个月是2009-2-28,减去28天后是2009-1-31符合正确性。

可以依此类推:


可以依此类推:

select   dateadd(dd,-day(dateadd(month,-1,getdate()))+1,dateadd(month,-1,getdate()))     /*上个月一号*/
select   dateadd(dd,-day(getdate()),getdate())                                                                      /* 上月月底 */
select   dateadd(dd,-day(getdate())+1,getdate())                                                                  /* 本月一号 */
select   dateadd(dd,-day(dateadd(month,1,getdate())),dateadd(month,1,getdate()))            /* 本月底 */
select   dateadd(dd,-day(dateadd(month,1,getdate()))+1,dateadd(month,1,getdate()))        /* 下月一号 */
select   dateadd(dd,-day(dateadd(month,2,getdate())),dateadd(month,2,getdate()))            /* 下月月底 */

如果想把时间格式转换成“yyyy/mm/dd hh:mi:ss”这种格式,可以:

select rtrim(convert(char,getdate(),111))+''+(convert(char,getdate(),108))  -- yyyy/mm/dd hh:mi:ss

 


测试:(列出上月开始和结束时间,然后转换时间格式)
 declare @time1 datetime,
              @time2 datetime,
              @time3  datetime,
              @time4 datetime

 
         set @time1 = dateadd(dd,-day(dateadd(month,-1,getdate()))+1,dateadd(month,-1,getdate())),    --上个月一号
               @time2 = dateadd(dd,-day(getdate())+1,getdate())               --本月一号
         set @time3 = rtrim(convert(char,@time1,111))+''+(convert(char,@time1,108)),
               @time4 = rtrim(convert(char,@time2,111))+''+(convert(char,@time2,108))
 
        select dateadd(dd,-day(dateadd(month,-1,getdate()))+1,dateadd(month,-1,getdate()))   
        select dateadd(dd,-day(getdate())+1,getdate()) 
        select rtrim(convert(char,@time1,111))+''+(convert(char,@time1,108))  -- yyyy/mm/dd hh:mi:ss
        select rtrim(convert(char,@time2,111))+''+(convert(char,@time2,108))  -- yyyy/mm/dd hh:mi:ss


输出结果:(sybase下)
Jan  1 2011  5:30PM                              
-                              
Feb  1 2011  5:30PM                                                                      
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2011/01/01 17:30:58                                                                                                    
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2011/02/01 17:30:58     

  

转载于:https://www.cnblogs.com/51net/p/3460143.html

内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了一种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化和输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法和基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性和优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者和工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性和抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能和稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解和实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点和适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)和梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒和缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备一定光学成像和编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率和对比度;③验证和优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进一步提升成像质量和效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解和应用该技术。
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