第一章 BP神经网络

[MATAB神经网络30个案例分析].史峰.扫描版[ www.minxue.net]
 
BP神经网络是一种多层前馈神经网络,信号向前传播,误差反向传播
 
 
 
拓扑结构图

 

训练过程包括以下步骤
  1. 网络初始化:确定网络输入层节点数,隐含层节点数,输出层节点数;初始化权值、阈值,
  2. 计算隐含层输出;
  3. 输出层计算;
  4. 误差计算
  5. 权值更新【重点】;
  6. 阈值更新;
  7. 判断算法迭代是否结束;
11.2 案例:语音特征信号识别;
 
 
1.2 模型建立

 

1.3 MATLAB实现1.3.1 归一化方法
  
  
  
  
  
 
 
 

转载于:https://www.cnblogs.com/tangyuanjie/p/8907366.html

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