HDOJ 3496 Watch The Movie(基本二维背包)

本文介绍了一种使用动态规划算法解决背包问题的方法,通过构建状态转移方程和使用二维数组进行状态存储,实现高效求解。包括输入数据的读取、状态初始化、状态转移过程以及输出结果的判断。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>

#define max(a,b)    (((a) > (b)) ? (a) : (b))
const int MAXN = 105;
int t[MAXN], v[MAXN];
int dp[1005][MAXN];  // dp[i][j] 花费时间i, 选择j件取得的最大value

int main()
{
    int c;
    scanf("%d", &c);
    while (c--)
    {
        int n, m, l;
        scanf("%d %d %d", &n, &m, &l);
        for (int i = 0; i < n; ++i)
            scanf("%d %d", &t[i], &v[i]);

        memset(dp, 0, sizeof(dp));
        
        for (int j = 0; j <= l; ++j)
            for (int k = 0; k <= m; ++k)
                if (k == 0)
                    dp[j][k] = 0;
                else
                    dp[j][k] = -1e9;

        for (int i = 0; i < n; ++i)
            for (int j = l; j >= t[i]; --j)
                for (int k = m; k >= 1; --k)
                    dp[j][k] = max(dp[j][k], dp[j-t[i]][k-1] + v[i]);

        if (dp[l][m] > 0)
            printf("%d\n", dp[l][m]);
        else
            printf("0\n");
    }
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/kedebug/archive/2012/11/03/2752067.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分形式输出,需引入分类,包含分子和分母两个整,并提供与整、浮点的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整进行,最后再转为浮点,以避免浮点误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函;四是用分类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分形式计算,为C++编程和线性代应用奠定基础。
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