.Net轻松处理亿级数据--ClickHouse数据操作

本文介绍了如何使用.NET框架中的ClickHouse.ADO库处理亿级大数据,特别是在大数据分析场景下,如公交轨迹分析。文章提供了简单查询、新增数据的示例,并分享了一个自定义的帮助类以简化ClickHouse的操作。同时,文章还提及了在使用过程中遇到的时区和类型统一问题及其解决方案。

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我不喜欢拿一堆数据的运行耗时来对比各个解决方案的性能等,有时候看一些测评长篇大论写耗时的一些对比,有时就差个 几百毫秒 我觉得也没啥必要,关键是好用就行,一切从简,我写博客也喜欢一切从简。
.Net操作Clickhouse的库比较少,大多数都是基于ClickHouse.ADO的一个封装,下面也主要介绍一下ClickHouse.ADO的使用,以及自己封装的一个库的使用。

前言

Clickhouse适用于大数据量分析,我的应用场景是每十秒从公交轨迹中取固定时间段数据分析一些情况,电脑配置就是普通的开发配置,总体数据轨迹量在3亿左右,处理的数据时间段在一天以内,取出的数据量在2.3万条左右。大家可以当个借鉴!
耗时

具体操作

一、简单的查询和新增以及批量新增(Clickhouse不推荐数据的编辑和删除此处就不再举例)

public class Demo
{
        private ClickHouseConnection GetConnection(string cstr= "Compress=True;CheckCompressedHash=False;Compressor=lz4;Host=ch-test.flippingbook.com;Port=9
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