POJ.1160.Post Office(DP 四边形不等式)

本文介绍了一个经典的邮局选址问题:如何在一条直线上选择p个村庄建立邮局,使得所有村庄到最近邮局的距离之和最小。通过动态规划解决该问题,并采用四边形不等式优化算法将其复杂度降低至O(np)。

题目链接

\(Description\)

一条直线上有n个村庄,位置各不相同。选择p个村庄建邮局,求每个村庄到最近邮局的距离之和的最小值。

\(Solution\)

先考虑在\([l,r]\)建一个邮局,最优解肯定是建在中间。
这样\(mid\)两边对称,距离和是最小的;若建在\(mid-1\),(假设\(mid\)\(mid-1\)相距\(1\))虽然左边\(mid-1\)个村庄\(dis\)\(-1\)了,但是右边有\(mid\)个村庄的\(dis\)\(+1\)
如果区间长度为偶数,建在中间两个位置任意一个都是最优的。
\(f[i][j]\)表示在前\(i\)个村庄建了\(j\)个邮局的最小值,那么 \(f[i][j] = \min\{ f[k][j-1]+dis(k+1,i) \}\)
\(dis(k+1,i)\)表示只考虑在\([k+1,i]\)建一个邮局的最小值。
预处理\(dis\)时 如果已知\(dis[i][j-1]\),那么无论\(j-1\)是奇是偶,\(dis[i][j]\)都等于\(dis[i][j-1]+ j到i~j中点的距离\)(也可以算出来吧)
另外满足决策单调性\(P[i][j-1]\leq P[i][j]\leq P[i+1][j]\),能用四边形不等式优化到\(O(np)\)
于是从0ms优化到了16ms??同样0ms了

[Update]:这题好像还可以带权二分。。

#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define gc() getchar()
const int N=305;

int n,m,A[N],f[N][35],dis[N][N],P[N][N];

inline int read()
{
    int now=0;register char c=gc();
    for(;!isdigit(c);c=gc());
    for(;isdigit(c);now=now*10+c-'0',c=gc());
    return now;
}
void DP1()//O(n^2m)
{
    for(int i=1; i<=n; ++i)
        for(int j=2; j<=m; ++j)//from 2
            for(int k=j-1; k<i; ++k)
                f[i][j]=std::min(f[i][j],f[k][j-1]+dis[k+1][i]);
}
void DP2()//O(nm)
{
    for(int tmp,j=2; j<=m; ++j)//先枚举j吧 (不知道为什么先i不对==) 
    {
        P[n+1][j]=n-1;//上边界!
        for(int i=n; i>=j; --i)
            for(int k=P[i][j-1]; k<=P[i+1][j]; ++k)
                if(f[i][j]>(tmp=f[k][j-1]+dis[k+1][i]))
                    f[i][j]=tmp, P[i][j]=k;
    }
}

int main()
{
    n=read(),m=read();
    for(int i=1; i<=n; ++i) A[i]=read();
    for(int i=1; i<n; ++i)
        for(int j=i+1; j<=n; ++j)
            dis[i][j]=dis[i][j-1]+A[j]-A[i+j>>1];
    memset(f,0x3f,sizeof f);
    for(int i=1; i<=n; ++i) f[i][1]=dis[1][i] ,P[i][i]=i;//预处理!
    DP2();
    printf("%d",f[n][m]);

    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/SovietPower/p/8460034.html

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