本文详细解释了信号处理中的核心概念，包括能量谱密度、功率谱密度、自相关函数及互相关函数等，并介绍了随机过程和平稳随机的概念，还探讨了调制信道和编码信道中的关键问题。
能量谱密度：针对能量信号而言，所谓能量信号就是能量在时域上是收敛的，能量谱密度就是能量信号的频谱图上对频谱的平方在频域上积分的结果。
功率谱密度：针对功率信号而言，所谓功率信号就是功率在时域上是收敛的且不为0，功率谱密度就是将功率信号截取一段时间t，那么这段信号就是能量信号，对能量信号求能量谱密度之后用能量谱密度除以时间t就是功率谱密度。
自相关函数：反应某时信号与延时t时刻后的信号的相关程度，与时间t和信号本身相关。能量信号的自相关函数等于能量谱密度的傅里叶变换，功率信号的自相关函数等于功率谱密度的傅里叶变换。
互相关函数：反应某时信号与延时t时刻后另一信号的相关程度。
随机过程：是所有随机样本函数的集合。也是不同随机变量在时间上的集合。
平稳随机：随机过程的分布与时间无关任意时刻的随机变量的集合相同则为平稳随机，其实我觉得就是静态分布，判断平稳随机用期望和自相关函数，期望为常量，自相关函数与t无关则为平稳随机。
各态历经：随机过程的任意一次样本实现都经历了随机过程中的所有可能状态。
调制信道：调制器输出端至接收器输入端之间的部分称为调制信道，调制信道一般包含乘性干扰和加性干扰，乘性干扰。乘性干扰随机变化的称为随参信道，基本不变的称为恒参信道。
编码信道中错码的原因是因为调制信道的不理想造成的。
在数字系统中，采样频率，模拟频率 ，数字频率的关系为w=2pi*f/fs f为模拟频率，fs为采样频率，那么可以这样认为，由数字频率得到的模拟频率要低于采样频率，也就是说，采样频率决定了频谱分析仪上的最大频率。
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