练习SignalR使用

前言

随着Ajax越来越普遍的使用,前端页面跟后台服务也越来越密切的进行交互,实现前后端进行实时的消息传递尤为重要,一文件上传为例,现在普遍使用ajax上传然后通过flash进行文件进度的显示,这是目前普遍的用法。
而在.net 4.0以后,出现了一种新的实现页面跟后端服务实时消息传递的方式:SignalR

SignalR简介

官方解释:
当所连接的客户端变得可用时服务器代码可以立即向其推送内容,而不是让服务器等待客户端请求新的数据。
实现实时服务器与客户端通信。
是一个开源.NET 库生成需要实时用户交互或实时数据更新的 web 应用程序。

SignalR的出现,让页面通过javascript可以很简单的调用后端服务的方法,而在后端也可以很简单的直接调用javascript所实现的方法,从而达到前后端可以进行实时通信。
注意:
SignalR 会自动管理连接。客户端和服务器之间的连接是持久性的,不像传统的 HTTP 连接。

SignalR传输方式
SignalR会根据当前浏览器自动选择适当的传输方式。在最坏的情况下,SignalR会选择使用长轮询(Long Polling).
SignalR会依照下列顺序来判定使用那种传输方式:

  • 1.如果浏览器是 Internet Explorer8 或更早版本,则使用长轮询。
  • 2.如果配置了 JSONP(即连接启动时 jsonp 参数设置为 true),则使用长轮询。
  • 3.如果要建立跨域连接(即 SignalR 终结点和宿主页不在相同的域中),并且满足以下条件,则会使用 WebSocket:
    • 3.1客户端支持 CORS(跨域资源共享)
    • 3.2客户端支持 WebSocket
    • 3.3服务器支持 WebSocket
    • 如果这些条件中的任何一条不满足,将使用长轮询.
  • 4.如果未配置 JSONP 并且连接没有跨域,只要客户端和服务器都支持的话,将使用 WebSocket。
  • 5.如果客户端或服务器不支持 WebSocket,则尽量使用服务器发送事件。Forever Frame。
  • 7.如果 Forever Frame 失败,则使用长轮询。

长轮询(long polling)与传统Ajax的不同之处

  • 服务器端会阻塞请求直到有数据传递或超时才返回。
  • 客户端 JavaScript 响应处理函数会在处理完服务器返回的信息后,再次发出请求,重新建立连接。
  • 当客户端处理接收的数据、重新建立连接时,服务器端可能有新的数据到达;这些信息会被服务器端保存直到客户端重新建立连接,客户端会一次把当前服务器端所有的信息取回。

SignalR使用

1.官方实例
参考:
根据官网步骤很容易成功创建SignalR的demo.

需要注意的是,本人为了在.net 4.0下演示,所以实用的SignalR 1.x版本。

2.模拟实例
编程是需要自己动手实践的。下面我将根据在上面创建的项目中模拟一个实时进度条的demo.
说明:
页面上就只有一个按妞,点击按钮后,会发送ajax请求道后端,后端会不停发送消息给页面,页面根据接收到的消息来控制进度条。
HTML 代码(Interaction.aspx)

<!DOCTYPE html>

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head runat="server">
    <title></title>
    <script src="/Scripts/jquery-1.6.4.min.js"></script>
    <script src="/Scripts/jquery.signalR-1.1.4.js"></script>
    <script src="/signalr/hubs"></script>
</head>
<body>
    <form id="form1" runat="server">
        <div>
            <div id="loading" style="width: 0%;">Loading</div>
        </div>
        <input id="submit" type="button" value="Start" />
        <div id="result"></div>
    </form>

    <script type="text/javascript">
        $(function () {
            //创建后台hub通信类
            var myHub = $.connection.interactionHub;

            //实现后台调用的notify方法,注意,并不是InteractionHub类的静态方法Notify
            myHub.client.notify = function (msg) {              
                $("#loading").css({
                    "background-color": "blue",
                    "width": Number(msg) + "%"
                });
            };

            $.connection.hub.start().done(function () {
                // 调用后端InteractionHub类的AddToGroups()方法
                myHub.server.addToGroups("Interaction");
                $("#submit").click(function () {
                    $.ajax({
                        type: "POST",
                        url: "Interaction.aspx",
                        data: { action: "ajax" }
                    });
                });
            });

        });
    </script>
</body>
</html>

页面后台代码(Interaction.aspx.cs)

public partial class Interaction : System.Web.UI.Page
    {
        InteractionHub hub = new InteractionHub();
        protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            string action = Request["action"];
            if (action == "ajax")
            {
                InteractionWithFront();
            }
        }

        public void InteractionWithFront()
        {
            for (int i = 0; i < 100; i++)
            {
                //模拟处理,并发送消息
                InteractionHub.Notify(new InteractionMessage("Interaction", i + 1));                
                Thread.Sleep(200);
            }
        }
    }

Hub类(InteractionHub.cx)

namespace RignalRDemo
{
    public class InteractionHub : Hub
    {        
        public static void Notify(InteractionMessage msg)
        {
            var hubContext = GlobalHost.ConnectionManager.GetHubContext<InteractionHub>();
            //注意调用的notify() 该方法会在页面javascript中实现
            hubContext.Clients.Group(msg.Key).notify(msg.Message);
        }

        public void AddToGroups(string key)
        {
            this.Groups.Add(this.Context.ConnectionId, key);
        }
    }

    public class InteractionMessage
    {
        public string Key { get; set; }
        public int Message { get; set; }

        public InteractionMessage(string k, int msg)
        {
            this.Key = k;
            this.Message = msg;
        }
    }
}

说明:
1.Hub类,在javascript中使用是采用驼峰命名法。所以注意大小写的使用.
2.javascript注意实现hub类中需要被前端调用的方法
3.javascript中,注意使用client 和server 关键字来调用前端方法和后端方法。
4.当web应用中使用了较多的SignalR连接来通信时, 注意使用连接组(Group)来将匹配的signalR连接对应起来。请参考上例 InteractionHub类.

demo代码下载:SignalRDemo(请使用VS2012打开)

参考资料:
SignalR 简介 (必读

 

首发:http://www.yuanxj.net/2014/02/signalr/ 

转载于:https://www.cnblogs.com/kids/p/signalr.html

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值