break与continue,while 循环和一维数组的学习及作业

1.break与continue.
这两个关键字一般放在循环的花括号里面使用。
break——结束整个循环。
continue——结束本次循环,进入下次循环。

break的案例:
int i = 1;
for(;;)
{
if(i>100)
{
break;
}
Console.Write(i+"\t");
i++;
}

continue的案例:
for (int i = 1; i <= 100; i++)
{
if(i%2 == 0)
{
continue;
}
Console.Write(i + "\t");
}
2.while循环
//初始条件
while(循环条件)
{
//循环体
//状态的改为
}
案例:
int i = 1;
int count=0; //记录与7有关的数字的个数
while(i<=100)
{
if(i%7==0 || i%10==7||i/10==7)
{
Console.Write(i+"\t");
count++;
//1
}
i++;
//2
}
//3
Console.Write("共有"+count+"个与7相关的数");

3.do...while(循环条件)简单了解。
即使初始条件不满足循环条件,循环还会执行一次。
至少执行一次。

数组:解决同一类大量数据在内存存储和运算的功能。
分类:一维数组、二维数组、多维数组。
特点:连续,同一类数据。

一、一维数组:豆角。
定义:指定类型,指定长度,指定名称。
int[] a = new int[5]; //5是长度。从1开始算。默认5个元素初始值都是0.
int[] a = new int[5] { 90, 95, 89, 76, 99 };
int[] a = new int[5] { 90, 95, 89 }; //语法有错,后面初始化的值必须是5个。
int[] a = new int[] { 90, 95, 89, 76, 99}; //计算机会根据后面的赋值,动态计算数组的长度。

赋值:
数组名[下标数值] = 值;
int[] a = new int[5];
a[0] = 10;
a[1] = 20;
a[2] = 30;
a[3] = 40;
a[4] = 50;

取值:
数组名[下标数值]; //下标数值从0开始。
Console.WriteLine(a[3]+a[0]);

数组的好处:
1.对于大量数据来说,保存的时候,定义一个数组即可解决。
2.用循环来控制数组的下标,可以对数组进行批量操作。
例如:
int[] a = new int[5];
//数组的批量赋值
for (int i = 0; i < 5;i++ )
{
a[i] = (i + 1) * 10;
}
//数组的批量取值。
for (int j = 0; j < 5;j++ )
{
Console.WriteLine(a[j]); //0下标。
}

案例一:做一个教练为6个球员打分的程序。

案例二:在案例一的基础上,显示球员总分和平均分。

案例三:在案例二的基础上,显示最高分和最低分,以及相应球员的代号。

案例五:做一个36选7的彩票生成器。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/569114a/p/4190035.html

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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