[Flask]学习Flask第三天笔记总结

本文介绍了一个基于Flask框架的应用案例,包括用户登录验证、模板渲染及网页内容展示等核心功能实现方式。此外还展示了如何利用Flask进行简单的网页搜索。
 1 from flask import Flask,render_template,request
 2 from others import checkLogin
 3 app = Flask(__name__)
 4 
 5 #从templates里引用index.html
 6 #return render_template("index.html")
 7 @app.route('/')
 8 def index():
 9     return '''<form action="/login" method="post">
10                 <input type="text" name="username" value=""><br >
11                 <input type="text" name="password" value="">
12                 <input type="submit" value="submit">
13                 </form>
14            '''
15 
16 @app.route('/login',methods=['GET','POST'])
17 def login():
18     if request.method == 'POST':
19         #checkLogin是自己写的使用mysql返回账号密码正确性,返回True/False
20         #request.form['username'] 从表单获取username的值,password同
21         #获取get参数的是 request.args.get['keyword']获取keyword参数值
22         if checkLogin(request.form['username'],request.form['password']):
23             return 'Hello '+request.form['username']
24         else:return 'Fail'
25 
26 if __name__ == '__main__':
27     #debug显示信息,host绑定ip,port 绑定端口
28     app.run(debug=True)

 

引用模板,并在模板显示信息

1 from flask import Flask,render_template,request
2 app = Flask(__name__)
3 
4 @app.route('/user/<name>')
5 def index(name):
6     return render_template('user.html',username=name)

模板 user.html

1  <ul>
2      {% if username %}
3          <li>{{ username }}</li>
4      {% endif %}
5  </ul>

用之前写的爬行wooyun镜像站实例(部分代码)记录:

 1 from flask import Flask,render_template,request
 2 from wooyun import wooyunfilter
 3 app = Flask(__name__)
 4 
 5 
 6 @app.route('/',methods=['GET'])
 7 def index():
 8     return render_template('index.html')
 9 
10 @app.route('/search',methods=['GET'])
11 def search():
12     keyword = request.args.get('keyword')
13     title = keyword
14     obj = wooyunfilter(keyword,'')
15     a = obj.search()
16     pageZip = zip(a[0],a[1],a[2],a[3])
17     return render_template('wooyun.html',title=title,zip=pageZip)
18 
19 if __name__ == '__main__':
20     app.run(debug=True)

wooyun.html主要代码:

1 <ul>
2        {% for hrefs,times,titles,types in zip %}
3        <li><strong>{{ times }}</strong><a href="{{ url_for('apear',next=hrefs) }}" target="_blank">{{ '   '+titles }}</a><span>{{ '   '+types }}</span></li>
4        {% endfor %}
5 
6 </ul>

 

转载于:https://www.cnblogs.com/loid/p/5891252.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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