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本文介绍了Python中的生成器模式,解释了生成器与列表的区别,并通过实例演示了如何使用生成器来高效地处理大规模数据集。文章还展示了如何利用next()函数获取生成器中的元素。

生成器是不会把结果保存在一个系列中,而是保存生成器的状态

在每次进行迭代时返回一个值,直到遇到StopIteration异常结束

当要生成的list非常大时,抛出异常,存储报错

怎样生成这种巨大的list呢?

b = (x**2 for x in range(1000000000))

b

b是一个generator 也就是生成器模式

生成器模式的创建十分的简单也就是直接将,列表生成式中的中括号改成小括号就可以了,这里说的不是列表,因为列表的中括号改成小括号就变成了元祖

怎么生成一个内容呢?

和之前的迭代器相同,使用next()函数即可

c = (x**2 for x in range(4))

next(c)

next(c)

next(c)

next(c)

next(c)

。。。。。

最后抛出异常,也就是到达了生成器的末端 吧

转载于:https://www.cnblogs.com/coder-2017/p/8932244.html

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