HttpHandler和HttpModule

本文深入解析了HttpModule与HttpHandler的概念、作用及其在ASP.NET中的生命周期,详细介绍了请求从非托管环境到达托管环境的过程,以及如何通过它们实现对请求的定制处理。

说实话,本人不才,一直没理解HttpModule到底是什么,今天看页面的管道事件,突然有了点顿悟于是就写下来

首先:

1. HttpHandler泛指所有实现IHttpHandler接口的类型。(使用HttpHanlder的目的是生成响应结果)
2. HttpModule泛指所有实现IHttpModule接口的类型。(设置所有请求)

为什么HttpModule可以设置所有请求呢?                                                                                                       

如果要了解HttpHandlerHttpModule以及HttpApplication那就首先要了解浏览器请求服务器的整个周期,

在此我不过多的介绍生命周期的东西,主要从请求请求到达托管环境之后开始介绍,因为我今天主要想介绍的是HttpHandler和HttpModule,不想偏题

请求是怎么通过非托管环境到达托管环境的呢?

首先我们要知道aspnet_isapi.dll

aspnet_isapi.dll:负责启动aspnet 运行的环境,并作初始化操作。另外将当前请求分发给ISAPIRuntime处理

在托管环境中:我们看下ISAPIRuntime都做了什么事情?

通过Reflector(下图除非特别说明都是来自Reflector)

*****************************华丽丽的分割线********************************

查看ISAPIRuntime

 ISAPIRuntime类中有个PR方法:有一个参数是ecb句柄,请求从非托管环境到达托管环境主要是通过它,因为请求本身并不会从非托管环境到达托管环境,这个ecb句柄就像是一个函数指针,它指向非托管环境下的请求

在这个PR(ProcessRequest)方法里微软都帮我们做了什么呢?我们通过我们的Reflector继续往下看

在HttpRuntime的PR方法里微软又给我们做了什么呢?我们继续

看微软帮我们做了什么,没错,这就是我们的上下文context对象

在HttpRuntime的PR方法中它还调用了

ProcessRequestNoDemand(wr);方法中调用了 ProcessRequestNow(wr)方法

在 ProcessRequestNow(wr);中有一个ProcessRequestInternal方法

在 ProcessRequestInternal方法里,

 

这里给我们创建了一个实现IHttpHandler接口的HttpApplication实例,仔细看这个实例是由通过HttpApplicationFactory(是个工厂

?我们去看下)的GetApplicationInstance(context)方法创建的,

 

在方法GetApplicationInstance中,有一个在GetApplicationInstance(context);中

这里说一下怎么获取HttpApplication对象

1:池子有就立即返回

2:池子没有:把Gloable文件编译类型反射出一个实例出来。

  HttpApplication.state.InitInternal(context, this._state, this._eventHandlerMethods);

注意到最后一个参数是this._eventHandlerMethods,这就是global.asax中的各个EventHandler。InitInternal方法也是一个比较复杂的方法,里面对于IIS采用的是Integrated模式还是Classic模式进行分别的处理,主要完成的工作时HttpModule的初始化和处理请求过程中每个步骤触发事件处理程序的准备。先看Integrate模式下Module的初始化   把所有的HttpModule从配置文件中读取出来并创建到HttpModule的一个集合里面去。然后遍历此集合,把集合中的所有的HttpModule的Init方法调用并传当前HttpApplication实例的到方法方法里面去。一般情况下HttpModule的Init方法内部就是注册HttpApplication的管道事件响应方法。

 在 this.InitIntegratedModules();

第一根据配置的module名字,初始化module对象到一个集合里

 

在this.InitModulesCommon();中做了什么呢?

private void InitModulesCommon()
{
    int count = this._moduleCollection.Count;
    for (int i = 0; i < count; i++)//循环遍历module对象集合
    {
        this._currentModuleCollectionKey = this._moduleCollection.GetKey(i);
        this._moduleCollection[i].Init(this);//调用它的init方法
    }
    this._currentModuleCollectionKey = null;
    this.InitAppLevelCulture();
}

 

所以如果实现了IHttpModule接口,在起Init方法里写的代码都会被执行,所以可以在init里面注册事件, 如果想设置所有的请求,可使用HttpModule,比如(页面输出压缩)

 还有HttpModule是随着创建HttpApplication实例出现的,推测它的生命周期和HttpApplication的生命周期应该是一致的

 HttpHandler可以注册的是Asp.Net管道里第11和12个事件之间执行的Asp.Net管道里第7.8个事件之间创建的IHttpHandler实例的PR方法

 为什么HttpHandler可以过滤一类特定的请求,

因为HttpHandler的是第7.8个事件之间根据请求页面创建的一个实例,有针对性,如果想要对过滤出来某一类页面进行操作,就需在写一个继承IHttpHandler的类(里面对需处理的页面进行操作),然后需要进行过滤的页面就继承这个类,这样如果你请求的页面继承了你写的那个类,在HttpHandler的是第7.8个事件之间根据请求创建IHttpHandler的实例的时候,就是创建的你写的那个实例,到11,12之间执行IHttpHandlerPR方法里和你自己类写的名字相同方法的时候就是你自己写的类的方法了

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/guohuiru/archive/2013/05/06/3061990.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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