游泳课点名

游泳课点名

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Description

游泳馆建成,CUGB开设游泳课,期盼已久的同学们兴奋不已,可惜只有不多于300人的课容量。
刚一开始,都觉得室内游泳非常新鲜,非常有趣。然而上课确是一件很无聊的事。
于是乎,开始有了逃课,于是乎,开始有了万恶的点名。
由于300人的课容量还是非常可观的,单单靠人工很容易出现纰漏。现在请你编写一个程序来计算缺勤人数,并且告诉老师有谁缺勤

Input

输入两个整数n, m。分别表示总人数和来上课的人数(0<=m<=n<=300)。
接下来n行,每行两个字符串,前一个表示学生姓名(少于100个字符),第二个表示学号(学号为7位数)。学生姓名可以有相同的但是学号不会相同。名字只有小写字母, 学号中没有空格。
接下来m行,每行也是两个字符串,和前面n行输入格式一样。

Output

输出缺勤人数k。
接下来k行,每行输出一个缺勤的人的姓名和学号,学号保留7位数字。
先按名字的字典序从小到大输出,如果名字相同,则按学号从小到大输出。

Sample Input

4 3
using 0000123
using 0002323
using 0000111
using 0000099
using 0000099
using 0000111
using 0000123

Sample Output

1
using 0002323

Hint

输出有前导0的7位整数,参考这样输出printf("%s %07d\n",name,num);
num是int类型。

 不明白不过二分查找为什么tle了,如过不用的话时间复查度是(O(n^2))不会超时的呀,无语。。。

 

View Code
 1 #include <iostream>
2 #include <cstring>
3 #include <cstdlib>
4 #include <cstdio>
5
6 using namespace std;
7
8 int n,m;
9 struct node
10 {
11 char name[300];
12 int num;
13 bool flag;
14 }f[310];
15 int cmp1(const void *a,const void *b)
16 {
17 struct node *c=(struct node *)a;
18 struct node *d=(struct node *)b;
19 return c->num - d->num;
20 }
21 int cmp(const void *a,const void *b)
22 {
23 struct node *c=(struct node *)a;
24 struct node *d=(struct node *)b;
25 if(strcmp(c->name,d->name)!=0)
26 return strcmp(c->name,d->name);
27 else
28 return c->num - d->num;
29 }
30 int find(int key)
31 {
32 int l=0,r=n-1;
33 while(l<=r)
34 {
35 int mid=(l+r)>>1;
36 if(f[mid].num==key)
37 return mid;
38 else if(f[mid].num<key)
39 l=mid+1;
40 else
41 r=mid-1;
42 }
43
44 }
45 int main()
46 {
47 while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
48 {
49 for(int i=0;i<n;i++)
50 {
51 scanf("%s %d",f[i].name,&f[i].num);
52 f[i].flag=1;
53 }
54 int nu;
55 char na[300];
56 qsort(f,n,sizeof(struct node),cmp1);
57 // for(int i=0;i<n;i++)
58 // cout<<f[i].name<<" "<<f[i].num<<endl;
59 for(int i=0;i<m;i++)
60 {
61 scanf("%s %d",na,&nu);
62 int j=find(nu);
63 f[j].flag=0;
64 // cout<<j<<endl;
65 }
66 qsort(f,n,sizeof(struct node),cmp);
67 printf("%d\n",n-m);
68 for(int i=0;i<n;i++)
69 if(f[i].flag)
70 printf("%s %07d\n",f[i].name,f[i].num);
71 }
72 return 0;
73 }



转载于:https://www.cnblogs.com/one--world--one--dream/archive/2011/12/03/2274958.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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