归并排序--带泛型

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原文链接：http://www.cnblogs.com/9752-lc/archive/2013/05/23/3095657.html

本文介绍了一种经典的排序算法——归并排序，并提供了详细的Java代码实现。归并排序是一种采用分治策略的高效排序方法，其时间复杂度为O(nlog2n)。通过递归将数组分为更小的部分进行排序，然后合并这些已排序的部分。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

//复杂度：O(nlog2n) //n倍的以2为底n的对数

 public static <T extends Comparable <? super T>> void msort(T[] arr,T[] tempArr,int start,int end) {
 2         
 3         if(start + 1 < end) {
 4             int mid = (start + end) / 2;
 5             msort(arr,tempArr,start,mid);
 6             msort(arr,tempArr,mid,end);
 7             
 8             if(arr[mid - 1].compareTo(arr[mid]) <= 0) {
 9                 return;
10             }
11             
12             int A,B,C;
13             A = start;
14             B = mid;
15             C = start;
16             while(A < mid && B < end) {
17                 if(arr[A].compareTo(arr[B]) < 0) {
18                     tempArr[C] = arr[A];
19                     A++;
20                 } else {
21                     tempArr[C] = arr[B];
22                     B++;
23                 }
24                 C++;
25             }
26             while(A < mid) {
27                 tempArr[C] = arr[A];
28                 A++;
29                 C++;
30             }
31             while(B < end) {
32                 tempArr[C] = arr[B];
33                 B++;
34                 C++;
35             }
36             
37             for(int i = start; i != end;++i) {
38                 arr[i] = tempArr[i];
39             }
40         }
41     }

//测试

1 public static void main(String[] args) {
2     
3         Integer[] arr = {11,3,5,23,76,435,654,34,543};
4         Integer[] tempArr = new Integer[arr.length];
5         msort(arr,tempArr,0,arr.length);
6         for(int i = 0; i != arr.length;++i) {
7             System.out.println(arr[i]);
8         }
9     }

转载于:https://www.cnblogs.com/9752-lc/archive/2013/05/23/3095657.html