深度学习---MRI医学图像分类

最新推荐文章于 2023-12-30 09:42:09 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/xiaoxingxing520/p/9609852.html

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本文介绍了一种利用深度学习技术（包括BP神经网络、CNN卷积神经网络及迁移学习等）对成人脑部核磁共振图像进行分类的方法。通过对正常人、轻度患者与重度患者的图像进行对比分析，旨在探讨深度学习在生物医学图像处理中的应用潜力。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

深度学习现在越来越火，也越来越多的研究工作人员用深度学习研究生物医学图像。

以上三张图片是成年人的大脑核磁共振图像，从左至右分别表示正常人、轻微某病、严重某病。

现在我在用深度学习（BP神经网络、CNN卷积神经网络、迁移学习等）在研究如何分类。

我会将我的最新研究结果以及使用到的算法通过此博客共享给大家，后续研究内容，清关注后续博客。

转载于:https://www.cnblogs.com/xiaoxingxing520/p/9609852.html

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