奇奇怪怪

我觉得,上帝的确是在掷色子。

在寒风瑟瑟的2月,即将迎来春季的2月,枯萎的人们已经失去希望的2月,

在无比光辉而冰冷的2月,

脑子里突然浮起一个气泡:lrh在2017年2月2日晚上复习了概率论和数学期望。

又一个气泡:lrh在2016年12月7日哭干所有眼泪之后,纵身从广饶一中二校区教学楼顶轻轻跃下。

又一个气泡:lrh在2016年3月20日考试超常发挥,从而告别初中生活,成为初中的人赢。

又一个气泡:lrh在2016年2月21日某天深夜, 用一把平常用来削苹果的瑞士折叠刀割断了左手桡动脉.次日醒来才有人发现红色的血液染红了屋子的墙壁和天花板。

从前只是存在于yy中的东西.突然想到其实它们都以某一种形式真实地存在.只是目前无法探测到。 我的世界又只有几个气泡呢?

唉…… 我想对所有在路上的孩子,那些背着行囊匆匆赶路的孩子说晚安,我想站在他们旁边告诉他们你不孤单,我想重新找回自己曾经张扬的日子,我想重新看到异域他乡落日的余辉,我重新躺在睡袋里像个孩子一样梦中发出甜美的笑容,我想和小A一起继续站在人潮汹涌的站台上,我想和小h在午夜冷清的街头喝着外卖咖啡,我想和所有的好朋友面对面说话,我想告诉他们很多事情可是我却忘记了所有的语言。

一年老一年,一日没一日,一冬又一冬,一辈催一辈,一聚一离别,一喜一伤悲。一榻一身卧,一生一梦里。寻一夥相识,他一会咱一会,都一般相知,吹一回,唱一回。

......

转载于:https://www.cnblogs.com/L-Memory/p/6362998.html

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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