做ACM该伤不起啊!!

開始搞ACM啊!!

。!

。。!

 
从此踏上了尼玛不归路啊!

!!

!!!

!!。!!!

 
谁特么跟劳资讲算法是程序设计的核心啊。。!

。 
尼玛除了面试题就没见过用算法的地方啊!!!。!! 
谁再跟劳资讲算法之美算法的力量,劳资一本算法导论拍死你啊!!!

!!!

 
那是搞ACM的入门书啊!

。!

特么的入门书就一千多页啊!!!!!

!! 
还没有习题答案啊,学完了你特么都不知道自己究竟会不会啊有木有!!!!

!。 
然后你就得看lrj的黑书啊!

。。!

还是特么的没有习题答案啊!!!!

 
那书难的一B啊。!。!

人家一个“显然”得出的结论够你想一礼拜啊有木有!!!!

 
一个课后题够你想几个月啊有木有!。!! 
然后另一堆堆的书啊!

。!。每一类算法都足够写一本书啊!。。!

 
每本都是砖头一样啊!

!!!

还都特么是英文的啊!!

!! 
也有中文翻译版啊。。!!!。翻译得跟屎一样啊!。!!

 
你看的时候得把它再变回英文才干懂啊!。!

!!有木有!!!!!

ACM的题目类型是没有范围的啊。!。!!!

 
动态规划有木有!

。数据结构有木有!!!! 
图论有木有。!!

。!

计算几何有木有!!

!。!

 
数论有木有!!

!!

要写两三百行的模拟题有木有!

!!

!!。 
特么连物理题化学题都有啊。。。!!

。 
还有理论上就不可做的NP难问题啊!

。!

 
特么理论上不可做的题也有人能AC啊!

!!!

坑爹啊!

!!

课本上学的东西全然不给力啊。!!!!

。 
你以为学过一个最长公共子串就是懂动态规划了啊!

。!

。。 
树型的有木有。。!!状态压缩的有木有!!!

!插头的有木有!

。!! 
并且特么写出来就超时啊。!

。!! 
你得四边形优化啊。!

。。你得斜率优化啊!

。!

你得队列优化啊!!

 
特么恨不得把要算十年的程序优化到一秒啊!。!。 
你以为学过一个二叉搜索树就是懂数据结构了啊!

!!

!!

。 
平衡啊旋转啊红啊黑啊有木有。。!! 
伸展啊随机权重啊合并啊拆分啊有木有。。!!

!!

 
你以为学过一个Dijkstra最短路就是懂图算法了啊!

。!!

。!

 
特么的图里有几百万个点啊!

!!!!得用堆来优化啊。!。!

 
并且边权要是负的就不正确了啊!

。!还有环啊!!。! 
并且特么的你根本看不出是最短路问题啊!!

!。!

 
为神马最短路算法能够用来解不等式啊。!。! 
还有网络流啊!!!!

特么的课本上的算法铁定超时啊!。!。!

。 
你得看论文去研究神马Dinic啊SAP啊!

!!!。。 
并且你还是根本看不出是网络流啊!!!

。。! 
网络流是在图上来求啊!。!

特么的图在哪里啊!!!! 
特么的八竿子打不着的问题都能变成网络流啊!

。!。!!

这些你都学会了啊。!

。想參加比赛了啊!!

!发现想拿个成绩很难啊!!!

。!

 
校内选拔赛就好几百人报名啊有木有!!!

!!

。最后仅仅能剩下十几个啊!。!!

 
人家都是竞赛保送的啊!!!

!!

!中学就学了好几年了有木有!!!

怎么比的过啊!

!!

。。 
进了校队以后你就不要想寒暑假了啊!

!!!!

 
夏天劳资全身脱光了涂满花露水半夜刷题有木有!!

!!

!!

 
冬天劳资跑遍校园找不到一个开门的食堂有木有!。!!!

! 
并且特么老外的在线比赛都在半夜啊!

。!

。!

!!

在机房通宵是常事啊有木有!!!

!!。

比赛是三个人啊!。!。可是仅仅有一台电脑啊!

!。!

 
特么的ACM组委会连多买几台电脑都不肯啊!。!!!!

 
队友占着机器你就仅仅能干着急啊!!

!!。想把他踹一边儿去啊!!

。!!

 
没机器你就得在纸上调试啊!

!!

。。你的脑子就是个CPU啊有木有!

。!! 
你要是摊上一个啥都不会,连读题都误导你的队友,你就死定了啊!!!

!! 
不怕神一样的对手就怕猪一样的队友啊!

!!

你最终參加区域赛了啊。!

。一百多个队啊!

。!

!!

! 
另一大堆打星号的高中生们啊!!!!。。都是全国前几名级别的有木有!

。! 
另一大堆打星号的老不死们啊!

!。!。。毕业了还要来诈尸啊!!!

 
一开场那气球呼呼地挂啊。!

。你还没读完题人家已经AC了啊!!!

! 
并且最先过的不一定是最简单的啊。!!

人家有益在误导你啊有木有!。!

。!

! 
比赛要五个小时啊。。。。结束了以后脑子都抽筋了啊!!!

! 
人家做七八道题。你连一半都不到啊!!

!!!! 
拿个毛的奖啊。!

!!去个毛的总决赛啊。!!

。。!

 
去了总决赛也是被虐啊!!。!!

。老毛子们更尼玛不是人啊有木有。!。。!

! 
连清华都被虐啊有木有。。!!!!

你拿着一堆Honorable Mention毕业了啊!

。!

想找工作啊!

!!

 
谁说懂算法非常easy找到好工作啊!

!。! 
都特么要项目经验有木有。!!! 
劳资成天盯着一个黑乎乎的控制台窗体!!

!。哪有时间做项目啊!

!!!

! 
同学们都是站点啊桌面程序啊做过一堆啊!

!!! 
人家对面试官侃侃而谈啊。。!

 
劳资仅仅好说劳资除了算法啥也不会啊!!

 
并且事实上算法也没学会啊!!!!

坑爹啊!!!

最终工作了啊!

。!!发现算法神马的全然用不上啊!!!! 
略微复杂点的算法都有现成的库能够用啊!

。!

!! 
要懂Shell编程有木有。。。! 
要懂多线程有木有!。!

! 
要懂Socket有木有!!

。! 
要懂分布式有木有!。!

! 
要懂J2EE有木有!

。要懂设计模式有木有。!!

要懂下面省略三千字有木有!

。!

。!!!

。!!。!

!!。。!

!!

。。!!

!!

!!

!!

总之做ACM上一代的脑细胞的死亡钻入中走出天使的死胡同啊!

!!

!!。你伤不起啊!!!

转载于:https://www.cnblogs.com/mengfanrong/p/4850725.html

这是我整理过的关于ACM题目常用到的算法码,word文档,条理清晰,绝对有用。目录如下: 一.数论 1.阶乘最后非零位 2. 模线性方程(组) 3. 素数表 4. 素数随机判定(miller_rabin) 5. 质因数分解 6. 最大公约数欧拉函数 二.图论_匹配 1. 二分图最大匹配(hungary邻接表形式) 2. 二分图最大匹配(hungary邻接表形式,邻接阵接口) 3. 二分图最大匹配(hungary邻接阵形式) 4. 二分图最大匹配(hungary正向表形式) 5. 二分图最佳匹配(kuhn_munkras邻接阵形式) 6. 一般图匹配(邻接表形式) 7. 一般图匹配(邻接表形式,邻接阵接口) 8. 一般图匹配(邻接阵形式) 9. 一般图匹配(正向表形式) 三.图论_生成树 1. 最小生成树(kruskal邻接表形式) 2. 最小生成树(kruskal正向表形式) 3. 最小生成树(prim+binary_heap邻接表形式) 4. 最小生成树(prim+binary_heap正向表形式) 5. 最小生成树(prim+mapped_heap邻接表形式) 6. 最小生成树(prim+mapped_heap正向表形式) 7. 最小生成树(prim邻接阵形式) 8. 最小树形图(邻接阵形式) 四.图论_网络流 1. 上下界最大流(邻接表形式) 2. 上下界最大流(邻接阵形式) 3. 上下界最小流(邻接表形式) 4. 上下界最小流(邻接阵形式) 5. 最大流(邻接表形式) 6. 最大流(邻接表形式,邻接阵接口) 7. 最大流(邻接阵形式) 8. 最大流无流量(邻接阵形式) 9. 最小费用最大流(邻接阵形式) 五. 图论_最短路径 1. 最短路径(单源bellman_ford邻接阵形式) 2. 最短路径(单源dijkstra_bfs邻接表形式) 3. 最短路径(单源dijkstra_bfs正向表形式) 4. 最短路径(单源dijkstra+binary_heap邻接表形式) 5. 最短路径(单源dijkstra+binary_heap正向表形式) 6. 最短路径(单源dijkstra+mapped_heap邻接表形式) 7. 最短路径(单源dijkstra+mapped_heap正向表形式) 8. 最短路径(单源dijkstra邻接阵形式) 9. 最短路径(多源floyd_warshall邻接阵形式) 六. 图论_连通性 1. 无向图关键边(dfs邻接阵形式) 2. 无向图关键点(dfs邻接阵形式) 3. 无向图块(bfs邻接阵形式) 4. 无向图连通分支(bfs邻接阵形式) 5. 无向图连通分支(dfs邻接阵形式) 6. 有向图强连通分支(bfs邻接阵形式) 7. 有向图强连通分支(dfs邻接阵形式) 8. 有向图最小点基(邻接阵形式) 七. 图论_应用 1.欧拉回路(邻接阵形式) 2. 前序表转化 3. 树的优化算法 4. 拓扑排序(邻接阵形式) 5. 最佳边割集 6. 最佳顶点割集 7. 最小边割集 8. 最小顶点割集 9. 最小路径覆盖 八. 图论_NP搜索 1. 最大团(n小于64)(faster) 2. 最大团 九. 组合 1. 排列组合生成 2. 生成gray码 3. 置换(polya) 4. 字典序全排列 5. 字典序组合 6. 组合公式 十. 数值计算 1. 定积分计算(Romberg) 2. 多项式求根(牛顿法) 3. 周期性方程(追赶法) 十一. 几何 1. 多边形 2. 多边形切割 3. 浮点函数 4. 几何公式 5. 面积 6. 球面 7. 三角形 8. 三维几何 9. 凸包(graham) 10. 网格(pick) 11. 圆 12. 整数函数 13. 注意 十二. 结构 1. 并查集 2. 并查集扩展(friend_enemy) 3. 堆(binary) 4. 堆(mapped) 5. 矩形切割 6. 线段树 7. 线段树扩展 8. 线段树应用 9. 子段和 10. 子阵和 十三. 其他 1. 分数 2. 矩阵 3. 日期 4. 线性方程组(gauss) 5. 线性相关 十四. 应用 1. joseph 2. N皇后构造解 3. 布尔母函数 4. 第k元素 5. 幻方构造 6. 模式匹配(kmp) 7. 逆序对数 8. 字符串最小表示 9. 最长公共单调子序列 10. 最长子序列 11. 最大子串匹配 12. 最大子段和 13. 最大子阵和
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