总结WCF中截获消息的几种方式

WCF是基于消息机制的,一些功能的实现如寻址,加密等在消息中都会体现的淋漓尽致,WCF中的通道就像车间的流水线,而消息就作为这个流水线上待加工的产品。每经过一个处理位置,相应的通道都会对消息对不同的操作处理。清晰的掌握消息的加工过程对WCF的工作原理,调试跟踪,自定义扩展,性能安全都能非常好的现实意义。而要实现截获消息的目的,通常可以有以下几种办法:

1  路由截获法

2  自定义Binding法

3  实现IMessageInspector接口法

4  跟踪诊断法

四种方法,实现的难度和得到的效果不尽相同。下面逐一阐述实现方式。

1 路由截获法

此种方法,有可以分为两种

a)采用现有tcp消息跟踪工具。

b) 利用wcf中的路由功能做自定义的路由。

其中常见的现成tcp消息跟踪工具,我所常用的是以下两个:

a) tcpTrace

b) soap toolkit 3.0中所带工具 soap trace utility

两款工具工作原理一致,都如下图所示:

image

通过这两个工具截获Message的方法,很多朋友们已经熟练使用。比如很早的时候Artech就在其blog文章中介绍过tcpTrace的使用,文章为:[原创]我的WCF之旅(9):如何在WCF中使用tcpTrace来进行Soap Trace。所以具体使用方法,我就不再赘述。只总结一点,在使用tcpTrace或者soap trace utility 的时候,listen port指定的是路由的监听地址,同时也应该是client端设置的via地址。而destination port要设置的服务的监听地址。在上面的途中,listen port 应该为 8019, 而Destination port为8020

除了使用现成的工具来做路由,WCF本身也支持路由功能。实现原理和上图一致。唯一不同的是中间的路由器可以由自己用WCF技术编写。这样一来就更灵活一些。做了一个非常简单的demo,主要适用于request/reply的交互模式。

demo中有五个项目,他们分别为:

Jillzhang.Wcf.MessageInspectors.Contracts

Jillzhang.Wcf.MessageInspectors.Services

Jillzhang.Wcf.MessageInspectors.Host

Jillzhang.Wcf.MessageInspectors.Client

Jillzhang.Wcf.MessageInspectors.Rounter

前面四个是创建了一个非常简单的WCF服务和客户端,组成了一个分布式系统。最关键的是Jillzhang.Wcf.MessageInspectors.Rounter这个项目,通过将ServiceContract的Action和ReplyAction设置为* ,同时将其ServiceBehavior的AddressFilterMode设置为Any,就能接收到所有的消息,而不对消息的action或者消息体等进行任何筛选。具体代码我不贴了,如果感兴趣可以下载demo示例代码。

好了,路由截获法的两种方法都以阐述完毕,那么此种方法有它的优点和缺点,它们分别是:

优点:

1)路由分析法不用过多修改原客户端和服务端的代码,和原来架构的耦合度也比较低。

2)路由分析法能够体现WCF中强大的路由功能。

缺点:

路由分析法缺点也非常显著:

1)它只能截获到已经发送的请求消息却不能截获相应的响应。

2)路由法是在通讯过程中增加了节点,这样一来就无法使用高效的传输安全保证信息的安全性了。

 

2  自定义Binding法

记得在上篇文章说说WCF中的可信赖会话中,曾经谈到过Binding的组织结构。上面的描述中,我们一致强调WCF是基于消息的通讯方式,最重要概念的就是通道,再打一个比方,看下面一张食物消化过程图:

changwei

我们可以把消息看做成上面这幅图总的食物,而比如口腔,食道,胃,大肠,小肠,肛门等可以看做是对食物的进行加工的通道,他们各司其职,顺序对食物进行处理。在WCF的通道(Channel)中,Channel也能对Message做各种各样的处理,比如加密,解密,编码,解码,刷选,删除,增加,修改等。我再画一张图来显示消息在通道中的处理过程:

image 

消息会顺序通道Binding中的每一个BindingElement中的通道,这样我们可以实现一个自定义的Channel专门用于记录Message.这便是在实现自定义Binding截获消息的理论依据和实现思路。也通过实际编码实现了这种想法:

首先,先来了解一下Channel的实现方法。在WCF中,Channel被组织到了System.ServiceModel.Channels的命名空间下。所有的Channel均要实现System.ServiceModel.Channels.IChannel接口。IChannel接口事实上只定义了Open,Close,Abort三种种类型的操作,这些操作都是基于Socket,因此每种操作都会同步和异步的区分。系统中还给出了下面几个常用的Channel接口定义:

1) IRequestChannel

在WCF中,只有实现了IRequestChannel的通道,才能成为请求/回复(Request/Reply)通讯的请求端。而且IRequestChannel定义了Request,这个操作负责将请求消息Message发送出去,能在这个操作中查看消息内容。另外增加了RemoteAddress和Via,分别用于表示消息发送的远程地址和消息发送请求的传输地址。

2)IReplyChannel

IReplyChannel和IRequestChannel相对应,只有实现了IReplyChannel的通道才能作为Request/Reply的响应端,并且增加了ReceiveRequest的操作,这个操作负责接收请求,能购在这个操作中查看消息内容。

3)IDuplexSessionChannel

这个通道定义了双工通道与会话关联,提供了Send,Receive的操作,在这两个操作中,都能查看消息内容。并且可以通过Session进行将IDuplexChannel与ISessionChannel进行关联。

其他的还有很多常见Channel,比如IInputChannel,IOutputChannel,IDuplexChannel等,详细信息可以查阅msdn,不再赘述。但上面三个十分重要。上面两个IRequestChannel和IReplyChannel可以用在使用了HttpTransportBindingElement的Binding上面,而IDuplexSessionChannel可以用在使用了TcpTransportBindingElement的Binding上面。

通过Channel的能够查看消息的指定位置上log消息内容,然后实现自定义Binding,便可以实现截获消息的目的。

在实现的demo中,主要包含以下文件:

LogRequestChannel.cs:实现了IRequestChannel,用于请求端

LogReplyChannel.cs 实现了IReplyChannel,用于响应方

LogDuplexSessionChannel.cs 实现了IDuplexSessionChannel

LogChannelListerner.cs  实现了IChanelListener,是服务端对通道的监听者

LogChannelFactory.cs 实现了IChanelFactory,是客户端通道的管理者

LogHttpBinding.cs  用于http方式的自定义的能够log消息的绑定

LogTcpBinding.cs  用于tcp方式的自定义的能够log消息的绑定

查看一下最后的效果,采用LogHttpBinding的时候的效果图:

服务端:

image

客户端:

image

而采用LogTcpBinding时候的效果图:

服务端:

image

客户端:

image

从上面几幅图中,我们看出扩展Binding也可以截获到消息内容

那么这种方法有什么优缺点呢?

优点是:

1) 能截获到请求和响应两方面的消息

2) 能结果到通道中得到消息

3) 截取位置非常灵活

缺点是实现起来比较复杂

 

四种办法,先说这两种,下面两种留作下一篇吧,篇幅有些长,写着真累。

示例项目: http://files.cnblogs.com/jillzhang/Jillzhang.Wcf.MessageInspector.rar

转载于:https://www.cnblogs.com/jillzhang/archive/2008/10/24/1319065.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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