HDU 3594 Cactus 有向仙人掌图判定

本文详细介绍了如何通过深度优先搜索(DFS)算法判断一个图是否为强连通图,并在此基础上进一步判断其是否满足仙人掌图的特性,即图中不含前向边和交叉边,每条树边至多被一个环所包含,且每个点最多有一条反向边。通过遍历和分析边的类型,最终确定输入图是否符合仙人掌图的定义。

题意

给出一个有向图,并给出仙人掌图的定义

  1. 图本身是强连通的
  2. 每条边属于且只属于一个环

判断输入的图是否是强连通的。

分析

杭电OJ上的数据比较弱,网上一些有明显错误的代码也能AC。
本着求真务实的精神,取网上查阅了相关资料,整理出来一个对自己来说还比较明确的算法。

从DFS森林说起

从有向图的某一点开始进行深度优先遍历,按照遍历的先后顺序会形成一棵树,像这种边被称作树边(Tree Edge)
当然有向图中还可能会存在一些其他的边:

  • 从当前节点连向其祖先节点的边叫做反向边(Back Edge)
  • 从当前节点连向其后代节点的边叫做前向边(Forward Edge)
  • 从当前节点连向其他节点,可能是某个祖先其他分支的节点或者另一颗DFS树的节点,这种边叫做交叉边(Cross Edge)
    640481-20160405011519562-232767576.png
按边的分类考虑仙人掌图

接下来默认图是强连通的,后面不再强调。

  1. 如果\(u \to v\)是一条前向边,必然有一条从\(v\)\(u\)的路径\(Path\)。这样\(Path\)就和前向边\(u \to v\)构成了一个环,同时也和树边上的\(u\)\(v\)的路径构成了一个环,而且这两个环有公共路径\(Path\)。因此得到结论:仙人掌图中不含前向边
  2. 如果\(u \to v\)是一条交叉边,它们的最近公共祖先为\(anc\)。同样也有一条从\(v\)\(anc\)的路径\(Path_{v \to anc}\),这条路径和\(v\)\(anc\)的路径或相交或不相交。同样也构成了两个有公共边的环,因此得到结论:仙人掌图中不含交叉边
    640481-20160405011619437-835491846.png

因此,除了树边只剩下反向边,而且可以看出每有一条反向边\(u \to v\),它和树边上的路径\(v \to u\)构成了一个环。

下面想办法保证每条树边至多被一个环所包含:

  • 一个点最多有一条反向边
  • 在当前节点记录一个可以返回的最小的DFS序,保证反向边指向的节点的DFS序不能小于该值,否则会出现有公共边的两个环。

这是通过一遍DFS实现的。

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <stack>
#include <vector>
using namespace std;

const int maxn = 10000 + 10;

int n, m;
vector<int> G[maxn];

stack<int> S;
int dfs_clock, pre[maxn], low[maxn];
int scc_cnt, sccno[maxn];

void dfs(int u) {
    pre[u] = low[u] = ++dfs_clock;
    S.push(u);
    for(int v : G[u]) {
        if(!pre[v]) {
            dfs(v);
            low[u] = min(low[u], low[v]);
        } else if(!sccno[v]) low[u] = min(low[u], pre[v]);
    }
    if(low[u] == pre[u]) {
        scc_cnt++;
        for(;;) {
            int x = S.top(); S.pop();
            sccno[x] = scc_cnt;
            if(x == u) break;
        }
    }
}

//Tarjan算法求强连通分量
void find_scc() {
    dfs_clock = scc_cnt = 0;
    memset(pre, 0, sizeof(pre));
    memset(sccno, 0, sizeof(sccno));
    for(int i = 0; i < n; i++) if(!pre[i])
        dfs(i);
}

//第二遍DFS保证是仙人掌图

//color[u]为0表示还没有访问,为1表示正在访问,为2表示已经访问完毕
int color[maxn];

bool dfs2(int u, int minBack) {    //minBack表示反向边能指向的最小的DFS序
    color[u] = 1;
    int backs = 0;//反向边的个数,至多只能有一个
    for(int v : G[u]) if(color[v] == 1) {    //找到一条反向边
        backs++;
        if(backs > 1) return false;
        if(pre[v] < minBack) return false;    //反向边指向的节点的DFS序小于最小值
    }
    if(backs) minBack = pre[u];
    for(int v : G[u]) {
        if(color[v] == 2) return false;    //前向边或交叉边
        if(color[v] == 0)    //树边
            if(!dfs2(v, minBack)) return false;;
    }
    color[u] = 2;
    return true;
}

int main()
{
    int T; scanf("%d", &T);
    while(T--) {
        scanf("%d%d", &n, &m);
        for(int i = 0; i < n; i++) G[i].clear();
        while(m--) {
            int u, v; scanf("%d%d", &u, &v);
            G[u].push_back(v);
        }

        find_scc();
        if(scc_cnt > 1) { puts("NO"); continue; }

        memset(color, 0, sizeof(color));
        if(!dfs2(0, 0)) puts("NO");
        else puts("YES");
    }

    return 0;

}

参考资料

1.仙人掌图分析
2.my solution注:这份代码没有考虑只能有一条反向边的限制,但也能在UVa上AC

转载于:https://www.cnblogs.com/AOQNRMGYXLMV/p/5353502.html

### HDU OJ 2610 和 2611 题目差异对比 #### 题目背景描述 HDU OJ 平台上的第2610题和第2611题均属于算法挑战类题目,旨在测试参赛者的编程能力和逻辑思维能力。然而两道题目在具体的要求、输入输出格式以及解法复杂度方面存在显著不同。 对于第2610题《Bone Collector》,这是一个经典的背包问题变种案例[^1]。题目设定为收集骨头,在给定容量下最大化所获得的价值总和。该问题通常通过动态规划方法求解,时间复杂度相对较低,适合初学者理解和掌握基础的优化技巧。 而第2611题《Pick Apples》则涉及到更复杂的论概念——最短路径寻找。在这个场景中,参者扮演的角色需要在一个由节点组成的果园地内移动来采摘苹果,并返回起点位置使得摘得果实数量最多的同时行走距离最小化。此类问题往往借助Dijkstra或Floyd-Warshall等经典算法实现高效处理方案的设计[^2]。 #### 输入输出样例分析 - **2610 Bone Collector** 输入部分提供了若干组数据集,每组包含两个整数n(物品数目)和v(背包体积),随后给出各物品的具体重量wi及其对应价值vi。最终程序需输出能够装载的最大价值。 输出仅限于单个数值表示最佳解决方案下的最高得分情况。 - **2611 Pick Apples** 此处不仅涉及到了边权(即两点间所需消耗的时间/路程),还增加了顶点属性(如某棵树上挂有的果子量)。因此除了常规的邻接矩阵外还需要额外记录这些特殊参数用于辅助计算过程。最后的结果应呈现一条完整的路线列表连同累计收获了多少颗水果的信息一起展示出来。 综上所述,尽管两者都围绕着资源分配展开讨论,但从实际操作层面来看却有着本质区别:前者聚焦于单一维度内的最优组合选取;后者则是多因素综合考量下的全局最优策略制定。 ```cpp // 示例代码片段 - 动态规划解决2610 Bone Collector #include <iostream> using namespace std; int main() { int n, v; cin >> n >> v; vector<int> w(n), val(n); for (auto& i : w) cin >> i; for (auto& j : val) cin >> j; // dp数组初始化... } // 示例代码片段 - 算法应用于2611 Pick Apples #include <queue> #define INF 0x3f3f3f3f typedef pair<int,int> PII; vector<vector<PII>> adjList(N); // 存储加权有向 priority_queue<PII,vector<PII>,greater<PII>> pq; bool vis[N]; memset(vis,false,sizeof(vis)); while(!pq.empty()){ auto [dist,node]=pq.top(); pq.pop(); if(vis[node]) continue; ... } ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值