HDU -2100-Lovekey

大数相加与26进制转换的高效解决方法
本文深入解析了一个关于大数相加与26进制转换的问题,通过直接操作26进制字符串,避免了复杂的转换步骤。详细介绍了将字符串逆序、补零、进行大数相加的技巧,并特别强调了处理特殊数据情况的重要性。通过实例代码,清晰展示了解题过程,旨在提升读者在处理大数运算和进制转换问题时的技巧。

题目链接

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2100

这题开始一直想着先把26进制转换成10进制,在转换成26进制,又200个字符因而行不通,

直接卡死了,不会做,后来才知道因为是200的长度的字符串,所以啊,就是用到大数相加的思想了。

引用http://blog.youkuaiyun.com/q3498233/article/details/4427447的思路

解题思路:也是一道进制转换的问题啦,其实把字母转换成10进制后,再转换回26进制,本身就是一个逆过程。根本不用转换成10进制啦,就在26进制的基础上进行加法就是了,相加的和超过25,就进位啦,别被题目的提示给忽悠了。因为是200的长度的字符串,所以啊,就是用到大数相加的思想了

特别注意:数据如果给的是 AAAAAAAAA    *的话最后结果就是*,*是任意一个字母,这是特殊情况,大家要注意啦。

 

 

 将字符串逆序,为计算方便,将长度比较少的那个字符串后面补零,,最后逆序输出即可。

 

我的AC代码

#include<stdio.h>
#include<string.h>
char a[210],b[210],c[210],d[210];
int main(void)
{
int i,p,q,n,s;
while(scanf("%s%s",c,d)==2)
{
p=strlen(c);
q=strlen(d);
for(i=p-1;i>=0;i--)
a[p-1-i]=c[i];
a[p]='\0';
for(i=q-1;i>=0;i--)
b[q-1-i]=d[i];
b[q]='\0';
n=p;
if(p<q)
{
for(i=p;i<q;i++)
a[i]='A';
a[i]='\0';
n=q;
}
if(p>q)
{
for(i=q;i<p;i++)
b[i]='A';
a[i]='\0';
n=p;
}
s=0;
for(i=0;i<n;i++)
{
a[i]=a[i]+b[i]+s-'A';
if(a[i]>'Z')
{
s=1;
a[i]=a[i]-26;
}
else
s=0;
}
if(s==1)
{
a[i]='B';
n++;
}
for(i=n-1;i>=0;i--)
{
if(a[i]=='A')
n--;
else
break;
}
for(i=n-1;i>=0;i--)
printf("%c",a[i]);
printf("\n");
}
return 0;
}

 

题目得多做多思考,才有进步。

转载于:https://www.cnblogs.com/liudehao/p/3922420.html

### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值