Centos7搭建SVN服务

本文详细介绍了如何在CentOS系统中安装Subversion (SVN) 版本控制系统,并逐步指导完成SVN服务的配置过程,包括创建版本库、配置用户权限、设置认证域等关键步骤。

1、安装 subversion

​[root@CentOS var]# yum -y install subversion

2、创建 svn 版本库,初始化相关配置文件

​[root@CentOS var]# mkdir -p /opt/svnrepos
[root@CentOS var]# svnadmin create /opt/svnrepos

3、查看版本库相关配置文件

​[root@CentOS var]# cd /opt/svnrepos/
[root@CentOS svnrepos]# ll
总用量 8
drwxr-xr-x. 2 root root  54 3月   2 22:49 conf
drwxr-sr-x. 6 root root 253 3月   2 22:51 db
-r--r--r--. 1 root root   2 3月   2 22:47 format
drwxr-xr-x. 2 root root 231 3月   2 22:47 hooks
drwxr-xr-x. 2 root root  41 3月   2 22:47 locks
-rw-r--r--. 1 root root 229 3月   2 22:47 README.txt
[root@CentOS svnrepos]# 

4、进入 conf 目录,编辑 passwd 文件

例如设置用户名为:zhangsan,认证密码为:123

5、编辑 authz 文件

[/]:表示根目录,即 /opt/svnrepos。

zhangsan = rw:表示用户 zhangsan 对根目录具有读写权限。

6、编辑 svnserve.conf 文件

anon-access = none:表示禁止匿名用户访问。

auth-access = write:表示授权用户拥有读写权限。

password-db = passswd:指定用户名口令文件,即 passwd 文件。

authz-db = authz:指定权限配置文件,即 authz 文件。

realm = /opt/svnrepos:指定认证域,即 /opt/svnrepos 目录。

7、在 /etc/init.d 目录下,创建脚本 svnd

​[root@CentOS init.d]# touch svnd
[root@CentOS init.d]# chmod u+x svnd

编辑后的 svnd 脚本如下:

​#!/bin/sh
# chkconfig: 2345 10 90
# description: svn server
SVN_HOME=/opt/svnrepos
if [ ! -f "/usr/bin/svnserve" ]
then
echo "svnserver startup: cannot start"
exit
fi
case "$1" in
start)
echo "Starting svnserve…"
/usr/bin/svnserve -d --listen-port 3690 -r $SVN_HOME
echo "Finished!"
;;
stop)
echo "Stoping svnserve…"
killall svnserve
echo "Finished!"
;;
restart)
$0 stop
$0 start
 
;;
*)
echo "Usage: svn { start | stop | restart } "
exit 1
esac

8、启动 svn 服务

​[root@CentOS init.d]# service svnd start
Starting svnserve…
Finished!
[root@CentOS init.d]# ps -ef | grep 'svnserve'
root       4225      1  0 23:33 ?        00:00:00 /usr/bin/svnserve -d --listen-port 3690 -r /opt/svnrepos
root       4230   3505  0 23:33 pts/0    00:00:00 grep --color=auto svnserve
[root@CentOS init.d]# 

9、开放 3690 端口 (svn服务默认端口)

​[root@CentOS init.d]# firewall-cmd --zone=public --add-port=3690/tcp --permanent
success
[root@CentOS init.d]# firewall-cmd --reload
success
[root@CentOS init.d]# 

10、将 svn 添加为系统服务,并设置为开机启动

​[root@CentOS init.d]# chkconfig --add svnd
[root@CentOS init.d]# chkconfig svnd on

 

转载于:https://www.cnblogs.com/d0usr/p/11210998.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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