SQL的执行顺序

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注意：group by 存在时，select中除了聚集函数外，所有的基本列必须是group by里面存在的；having基本上同group by一起使用的，having类似于where语句，只是having过滤是基于group by 分组后的数据，having一般通过select语句里面的聚集函数进行过滤。

 

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【MySQL-SQL执行顺序】MySQL中SQL的执行顺序和常见问题
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02-26 1580
那么找name那一列，具有相同name值的行，合并成一行，如对于name值为aa的，那么与两行合并成1行，所有的 id 值和 number 值写到一个单元格里面。（6）接下来就可以配合select和聚合函数进行操作了。的话，那么返回的结果应该是虚拟表3，可是id和number中有的单元格里面的内容是多个值的，而关系数据库就是基于关系的，单元格中是不允许有多个值的，所以执行。是对分组（group by）后的筛选条件，对分组后的数据进行筛选，作用于每个组，限制的是组，而不是行。
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sal语句的执行顺序, 关键字的优先级,运算符优先级。
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Hive SQL执行顺序
hongmofang10的博客
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1.执行顺序 在 hive 和 mysql 中都可以通过 explain+sql 语句，来查看执行顺序。对于一条标准 sql 语句，它的书写顺序是这样的： select … from … where … group by … having … order by … limit … （1）mysql 语句执行顺序： from... where...group by... having.... select ... order by... limit … （2）hive 语句执行顺序： from … whe
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Mysql数据查询优化——sql执行顺序&执行计划
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SQL Server 查询处理中的各个阶段，即SQL执行顺序，是数据库管理系统执行SQL语句时的一系列逻辑步骤。这个顺序对于理解查询如何工作以及优化查询性能至关重要。以下是对这些步骤的详细解释： 1. FROM子句：这是查询...
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Sql执行顺序
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<think>嗯，我现在需要解释一下SQL的执行顺序。用户可能对SQL的执行过程不太清楚，所以得一步步来，结构要清晰。首先，我得回忆一下SQL各个关键字的执行顺序，以及背后的逻辑。 SQL语句的书写顺序和实际执行顺序是不一样的，这一点很重要。比如我们通常写的SELECT在开头，但执行的时候却在后面。我应该先列出常见的SQL子句，然后按照执行顺序排列，再逐一解释每个步骤的作用。 常见的子句有FROM、JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT、DISTINCT、ORDER BY、LIMIT/OFFSET。我需要确认它们的正确执行顺序，可能需要查证一下确保准确性。比如，FROM和JOIN应该最先执行，确定数据来源和连接。然后是WHERE过滤行，接着GROUP BY分组，HAVING过滤分组后的结果。之后处理SELECT选择列，应用DISTINCT去重，再是ORDER BY排序，最后是LIMIT或OFFSET限制结果数量。 另外，每个步骤的作用需要简单说明，比如为什么WHERE在GROUP BY之前，而HAVING在之后。可能需要举个例子，比如WHERE在分组前过滤行，而HAVING过滤分组后的聚合结果。还要注意别名的问题，比如SELECT中定义的别名，在后续步骤如ORDER BY中可以使用，但前面的步骤如WHERE不能使用，因为执行顺序的关系。 需要检查是否有常见的误区，比如认为SELECT先执行，导致对别名使用的误解。还要提到不同数据库可能的差异，但一般执行顺序是标准化的。最后，最好用一个例子来展示整个过程，比如一个包含多个子句的查询，分步骤解释执行流程，这样用户更容易理解。 现在整理一下思路，确保每个步骤的逻辑正确，没有遗漏关键点，并且用中文清晰表达。同时注意使用正确的LaTeX格式，比如数学表达式用$...$，但在这个问题中可能用不上，不过如果有公式的话要正确应用。但这里主要涉及SQL语法，可能不需要数学表达式，但如果有例子中的计算，可能需要用LaTeX。例如，在聚合函数中，如COUNT(*)，可以用$COUNT(*)$表示？不过可能不需要，保持自然即可。 最后，确保回答结构清晰，分步骤说明，帮助用户逐步理解SQL的执行顺序，避免过于技术化的术语，用易懂的语言解释每个阶段的作用和重要性。</think>SQL 语句的**书写顺序**和**实际执行顺序**并不一致，了解其执行顺序能帮助避免逻辑错误并优化查询效率。以下是标准的 SQL 执行顺序（以常见子句为例）： --- ### **1. 执行顺序概览** 按**从先到后**的顺序依次为： $$ \text{FROM → JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT/OFFSET} $$ --- ### **2. 分步详解** #### **(1) `FROM` 和 `JOIN`** - **作用**：确定数据来源，加载表和关联数据。 - **示例**： ```sql FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id ``` 先加载 `table1` 和 `table2`，再根据 `JOIN` 条件关联数据。 --- #### **(2) `WHERE`** - **作用**：过滤符合条件的**行**（基于原始数据，不可用聚合函数）。 - **示例**： ```sql WHERE age > 18 -- 直接筛选原始行 ``` --- #### **(3) `GROUP BY`** - **作用**：按指定列分组，为后续聚合（如 `SUM`、`COUNT`）做准备。 - **示例**： ```sql GROUP BY department -- 按部门分组 ``` --- #### **(4) `HAVING`** - **作用**：过滤分组后的结果（可使用聚合函数，如 `SUM`）。 - **示例**： ```sql HAVING SUM(sales) > 1000 -- 筛选总销售额超过1000的组 ``` --- #### **(5) `SELECT`** - **作用**：选择最终输出的列，可计算表达式或使用聚合函数。 - **注意**：此时定义的列别名（如 `total AS t`）后续步骤（如 `ORDER BY`）才可用。 --- #### **(6) `DISTINCT`** - **作用**：去重，基于 `SELECT` 的结果删除重复行。 - **示例**： ```sql SELECT DISTINCT country -- 去重国家列 ``` --- #### **(7) `ORDER BY`** - **作用**：排序结果（可使用 `SELECT` 中定义的别名）。 - **示例**： ```sql ORDER BY total DESC -- 按总和降序排列 ``` --- #### **(8) `LIMIT` / `OFFSET`** - **作用**：限制返回行数或跳过指定行。 - **示例**： ```sql LIMIT 10 -- 仅返回前10条结果 ``` --- ### **3. 关键注意事项** - **别名生效时机**： `SELECT` 中定义的别名（如 `total AS t`）只能在 `ORDER BY` 及之后步骤使用，`WHERE` 或 `GROUP BY` 中不可用。 - **聚合函数的使用范围**： `WHERE` 中不能直接使用聚合函数（如 `SUM`），需改用 `HAVING`。 --- ### **4. 示例完整流程** ```sql SELECT department, SUM(sales) AS total FROM employees JOIN sales ON employees.id = sales.emp_id WHERE hire_date > '2020-01-01' GROUP BY department HAVING SUM(sales) > 10000 ORDER BY total DESC LIMIT 5; ``` **执行顺序**： 1. 加载 `employees` 和 `sales` 表并关联（`FROM` + `JOIN`） 2. 筛选 `hire_date > '2020-01-01'` 的员工（`WHERE`） 3. 按 `department` 分组（`GROUP BY`） 4. 筛选总销售额超过 10000 的部门（`HAVING`） 5. 计算每个部门的 `SUM(sales)` 并命名为 `total`（`SELECT`） 6. 按 `total` 降序排序（`ORDER BY`） 7. 仅返回前5条结果（`LIMIT`） --- 掌握 SQL 执行顺序能更高效地编写查询，并避免因逻辑顺序错误导致的语法或结果异常。
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