简单的iphone图片处理程序-优快云博客

本文介绍了一个简单的C++类及其Objective-C封装，用于图像处理任务，包括精细的边沿检测、均匀的直方图、拓扑骨架、阈值、亮度正常化等操作。该代码支持多种图像处理技术，适用于多种项目应用。

原文出处：http://code.google.com/p/simple-iphone-image-processing/

　　申明：本博文内容来自于互联网，如因本文内容而发生的一切纠纷，均与本文章的翻译者无关。翻译质量因本人水平，有所限制。欢迎批评指正。本文章仅供参考、学习、交流之用，禁止用于任何商业用途。转载时请保留原文出处与保留本申明，多谢合作！

　　我写了一个简单的C++类并用Objective-C包装好以防我们要设置的公用图片来自于UIImage或是要转换成UIImage。

　　这个源码支持以下的所有操作

　　精细的边沿检测：http://en.wikipedia.org/wiki/Canny_edge_detection
　　均匀的直方图：　 http://en.wikipedia.org/wiki/Histogram_equalisation　　
拓扑骨架：　http://en.wikipedia.org/wiki/Topological_skeleton
　　阈值、自适应与总体参数： http://en.wikipedia.org/wiki/Thresholding_(image_processing)
亮度正常化： http://en.wikipedia.org/wiki/Normalization_(image_processing)
区间截取： ttp://en.wikipedia.org/wiki/Blob_extraction
尺寸重设（使用插值）

你可以给它传送一个UIImage，它会把UIImage转换成一幅灰度图片，为后期的图片处理做准备。现在，我会简短地讲一讲如何在一张图片中控制“绿色通道”（我的图片是要做成一张报纸，所以它没有颜色）。你可能会取消红、绿、蓝通道的平均水平线

在示例工程中，你可以加入你的图片到工程中，它们会显示在待处理的图片列表中。

这些类的典型应用如下：

// convert to grey scale and shrink the image by 4 - this makes processing a lot faster!
    ImageWrapper *greyScale=Image::createImage(srcImage, srcImage.size.width/4, srcImage.size.height/4);

// do a gaussian blur and then extract edges using the canny edge detector
// you can play around with the numbers to see how it effects the edge extraction
// typical numbers are  tlow 0.20-0.50, thigh 0.60-0.90
    ImageWrapper *edges=greyScale.image->gaussianBlur().image->cannyEdgeExtract(0.3,0.7);
// show the results
    resultImage.image=edges.image->toUIImage();