数据库基础

一、关系型数据库和非关系型数据库基础

一.1数据库读取/更新问题

　　①数据库的脏读: 数据库的一个事务正在使用一个数据但没有提交，另外一个事务也访问到了这个数据，还使用了这个数据，这就是数据的脏读。

　　②数据库的不可重复读:反复读取同一个数据却得到不同的结果，这是因为在反复几次读取的过程中，数据被修改了，这就导致我们使用了未更新的旧数据。

　　③幻读: 事务A读取与搜索条件相匹配的若干行。事务B插入或删除行等方式来修改事务A的结果集，先执行了事务B，然后再执行事务A。

一.2关系型数据库的ACID规则(针对事务):

　　①A(Atomicity)原子性: 事务的最小单位就是事务。

　　②C(Consistency)一致性: 事务前后，数据状态不变。要么全部成功，要么全部失败。

　　③I(Isolation)隔离性:隔离性表示各个事务之间不会影响，数据库提供了多种隔离级别(isolation Level)。(像sql server的隔离级别有：①READ UNCOMMITTED(未提交读取) ②READ COMMITTED(已提交读取) ③REPEATABLE READ(可重复读取) ④SERIALIZABLE(可序列化)）

　　④D(Durability)持久性:一个成功的事务将永远性改变系统的状态，所以在它结束之前，所有导致状态的变化都记录在一个持久的事务日志中。如果我们的系统受到系统崩溃或断电，那么所有未完成已提交的事务可能会重新执行。

一.3四种隔离级别和会出现的数据库读取问题。

下图是主流数据库的默认隔离界别：

Database	Default isolation Level
Oracle	READ_COMMITTED
MYSQL	REPEATABLE_READ
SQL SERVER	READ_COMMITTED
POSTGRESQL	READ_COMMITTED

下图是SQL SERVER四种隔离级别介绍和读取问题出现情况: 

Isolation Level	脏读	不可重复读	幻读	Isolation Level说明
READ UNCOMMITED(读取未提交的事务)	允许	允许	允许	读取包含未提交数据。
READ COMMITTED(读取已提交事务)	不允许	允许	允许	这个模式主要作用是避免脏读。
REPEATABLE READ(重复读)	不允许	不允许	允许	事务内的数据，读取到数据后，会把数据锁定，不允许当前事务意外的数据去读取到目标数据。
SERIALIZABLE	不允许	不允许	不允许	事务开启后，对涉及(查询、更新、删除、插入)到的数据表都进行锁定，不允许其他事务对这些表进行增删改操作。

CAP定理,又称为布鲁尔定理，指出对于一个分布式系统，不可能同时满足以下三点：①一致性(Consistency)(所有的节点在同一时间具有相同的数据) ②可用性(Availability)(保证每个请求不管成功或者失败都有响应) ③分隔容忍(Partition tolerance)(系统任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)

BASE原则：BASE原则是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则：①Basic Availble(基本可用) ②Soft-state(软状态/柔性事务) ③Eventual Consistency(最终一致性，也是ACID的最终目的);

二、MongoDB和Redis比较

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。

Redis是一个Key-value存储系统。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。

MongoDB和Redis比较

数据库	MongoDB	Redis
简介	基于分布式文件存储的数据库，是非关系数据库当中功能最像数据库的。是一个面向集合的、模式自由的文档型数据库。	键值对存储的数据库
特征	最大的特点是：支持的查询语言非常强大，还支持对数据建立索引。	数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行。还有丰富的数据结构类型，还支持数据备份。
数据类型	BSON、一种类型Json的二进制键值对数据。	①string(字符串) ②hash(哈希) ③list(列表) ④set(集合) ⑤zset(有序集合)
特征说明	①面向集合。集合就相当于关系型数据库里面的表。 ②文档型。文档就是一种类似于JSON的BSON格式二进制数据。(键值对) ③模式自由。不同格式之间的文档可以组成一个集合。 MongoDB的原子性限制在文档级别，对文档的保存、修改和删除都是原子操作。
比较	比较适用数据量大的时候使用。QPS高，没那么安全。因为mongodb的弱类型支持，如果不确定实体类型，可以用mongdb替代传统型关系数据库	比较适合做缓存或者锁。读取速度快，TPS高。

关系型数据库和非关系型数据库(NoSQL)比较

 

 

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