【spark】常用转换操作:join

本文详细介绍了Apache Spark中Join操作的使用方式及原理,通过具体的示例代码展示了如何实现两个数据集之间的内连接,并解释了连接过程中数据是如何匹配的。

join就表示内连接

对于内链接,对于给定的两个输入数据集(k,v1)和(k,v2)

根据相同的k进行连接,最终得到(k,(v1,v2))的数据集。

示例

val arr1 = Array(("spark",1),("spark",2),("hadoop",2),("hadoop",5))
val pairRdd1 = sc.parallelize(arr1)
val arr2 = Array(("spark","fast"))
val pairRdd2 = sc.parallelize(arr2)
pairRdd1.join(pairRdd2).collect.foreach(println)

结果

(spark,(1,fast))
(spark,(2,fast))

注意,join是内连接,连接的结果只有两个数据集相同做了连接的部分,没进行连接的部分全部pass掉了。

转载于:https://www.cnblogs.com/zzhangyuhang/p/9001816.html

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