在Centos 5.6下安装 redis

本文详细介绍了如何在CentOS系统中安装、配置并测试Redis数据库,包括下载、解压、编译、启动和基本操作,帮助用户快速掌握Redis在实际应用中的部署。

先引用redis官方(http://redis.io/) 的介绍:

Redis is an open source, advanced key-value store.
It is often referred to as a data structure server since keys can contain strings, hashes, lists, sets and sorted sets.

 系统信息:

[root@localhost redis]# lsb_release -a
LSB Version:    :core-4.0-ia32:core-4.0-noarch:graphics-4.0-ia32:graphics-4.0-noarch:printing-4.0-ia32:printing-4.0-noarch
Distributor ID: CentOS
Description:    CentOS release 5.6 (Final)
Release:        5.6
Codename:       Final

 下面开始在centos上安装redis:

1:下载redis

我们下载官网上面最新的版本,你也可以根据自己的需要下载不同的版本。执行如下命令:

wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.7.tar.gz

 2:解压redis

找到你下载的redis文件,解压压缩包。执行如下命令:

tar -zxvf redis-2.4.7.tar.gz

 3:安装redis

执行如下命令:

make
make install

 4:启动redis

进入软件包目录下编辑redis.conf文件,删除unixsocket /tmp/redis.sock前的#。执行如下命令:

./src/redis-server redis.conf

 如果看到如下内容就证明redis启动成功了

[23097] 16 Feb 15:56:20 * The server is now ready to accept connections on port 6379
[23097] 16 Feb 15:56:20 * The server is now ready to accept connections at /tmp/redis.sock
[23097] 16 Feb 15:56:20 - 0 clients connected (0 slaves), 547464 bytes in use

 需要注意的是redis服务端运行后会一直在当前窗口输出内容,不能将它结束。

5:测试redis

在服务启动后,我们就可以通过redis的客户端连接了。执行如下命令:

./src/redis-cli

 就可以进入redis客户端了。键入info回车就可以看到redis服务端的信息了。

接着可以尝试一些key-value存储。

set hello “hello redis!”

get hello

 至此我们的redis就安装完成了。

转载于:https://www.cnblogs.com/ximu/archive/2012/02/17/2355460.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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