杂记

CRM数据库管理与备份

对crm数据库中的数据大小分析:

USE CRM
GO
--查看表使用情况
IF OBJECT_ID('tempdb..#TB_TEMP_SPACE') IS NOT NULL DROP TABLE #TB_TEMP_SPACE
GO
CREATE TABLE #TB_TEMP_SPACE(
NAME VARCHAR(500)
,ROWS INT
,RESERVED VARCHAR(50)
,DATA VARCHAR(50)
,INDEX_SIZE VARCHAR(50)
,UNUSED VARCHAR(50)
)
GO
SP_MSFOREACHTABLE 'INSERT INTO #TB_TEMP_SPACE exec sp_spaceused ''?'''
GO
SELECT *
FROM #TB_TEMP_SPACE
ORDER BY REPLACE(DATA,'KB','')+0 DESC
GO 

  数据库全备份:

USE [master]
GO

/****** Object:  View [dbo].[Tool_FullbackupSyntex]    Script Date: 2015/12/23 11:42:23 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO


ALTER view [dbo].[Tool_FullbackupSyntex]
as
with tempA as
(
--**记得要改这里的路径、路径对于每一个服务器都是不同的**--
select 'backup database '+name +' to disk = '+''''+ 'F:\backup\'+name+convert(varchar(100),getdate(),112)+'_with_compression.bak'+''''+' with init,compression; ' as cmd
from sys.databases where name not in('tempdb','master','model','msdb')),
tempB as(
select cmd ,ROW_NUMBER() over(order by cmd) rowNumber from tempA)
select * from tempB;



GO

  

USE [master]
GO
/****** Object:  StoredProcedure [dbo].[Tool_FullBack]    Script Date: 2015/12/23 11:41:16 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO

ALTER procedure [dbo].[Tool_FullBack]
as
begin

    -- @i 用于记录一共有多少个数据库。(除tempdb以外)。
    declare @i as int=0;
    select @i=count(*) from dbo.Tool_FullbackupSyntex;
    -- @cmd 用于备份的动态脚本。
    declare @cmd as nvarchar(max)=' ';
    -- 加载动态脚本到 @tempA 表中。
    declare @tempA table(rowNumber int,cmd nvarchar(255));
    insert into @tempA(rowNumber,cmd)
    select a.rowNumber,a.cmd from dbo.Tool_FullbackupSyntex as a;

    -- 拼接动态脚本。
    while @i>=1
        begin
            select @cmd=@cmd+cmd from @tempA where rowNumber=@i;
            set @i = @i-1;
        end
    -- 执行备份
    exec(@cmd);
end;

  执行全备份:

USE [master]
GO

DECLARE    @return_value int

EXEC    @return_value = [dbo].[Tool_FullBack]

SELECT    'Return Value' = @return_value

GO

  监控数据库中进程相关的情况

 select  a.*,a.cmd,a.waittime,DB_NAME(a.dbid) as DBName,b.text as SQLText,cmd,a.last_batch from sys.sysprocesses as a cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as b
where cmd !='AWAITING COMMAND'

  

转载于:https://www.cnblogs.com/myparadiseworld/p/5322390.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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